Datamining

Datamining beinhaltet die Suche nach vorteilhaften Mustern in Daten und die Anwendung entsprechender statistischer Verfahren. Die Entdeckung dieser Muster und der entsprechenden Schlussfolgerungen können eine große Hilfe in Entscheidungs- bzw. Optimierungsprozessen sein. Die oftmals großen Datensätze (hohe Anzahl von Fällen und Variablen) und der Ansatz, neue Zusammenhänge in vorhandenen Datensätzen zu finden, macht es schwierig, a priori Hypothesen zur Auswertung aufzustellen. Dataminingverfahren sollten also weitestgehend ohne a priori Hypothesen auskommen oder diese auf eine einfache Stufe stellen.
Typische Verfahren des Dataminings sind Clusteranalyse, Tree-Verfahren und neuronale Netzwerke.

Mit dem Einsatz von Datamining im Marketing lassen sich:

  • Rückschlüsse auf das Kundenverhalten ziehen;
  • Zielgruppen segmentieren;
  • Korrelationen zwischen Produkten erkennen;
  • neue Markttrends identifizieren;
  • abwanderungsgefährdete Kunden und betrügerisches Verhalten rechtzeitig erkennen

Wir helfen Ihnen bei allen Stufen Ihres Data-Mining projects, unabhängig davon ob es sich um Datenorganisation, Datenbereinigung oder die Anwendung komplexer statistischer Modelle handelt.

 

           
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