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Beschreibung zum Statistikprogramm SPSS Statistics |
SPSS Statistics 21
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SPSS Statistics (vorher SPSS Statistics Base) ist als Standardsoftware sehr weit verbreitet und eines der umfassendsten und mächtigsten Pakete zur statistischen Datenanalyse. Vom Leistungsumfang her ist SPSS Statistics am ehesten mit SAS vergleichbar. Alle gängigen Methoden der klassischen Statistik lassen sich mit SPSS Statistics berechnen. SPSS Statistics bietet eine komfortable grafische Oberfläche, so dass die meisten Probleme ohne Benutzung der eingebauten Programmiersprache gelöst werden können. Wie SAS ist SPSS Statistics modular aufgebaut, d.h. ausgehend vom sogenannten Basismodul SPSS Statistics bildet man sich ein System, das diejenigen Module enthält, die man für seine Auswertungen benötigt. SPSS Statistics Base bildet den Grundbaustein der SPSS-Modulfamilie. Es enthält umfangreiche Möglichkeiten für File- und Datenmanagement, sowie grundlegende Prozeduren für Grafik und Statistik:
In SPSS Statistics 21 erwarten Sie neue und erweiterte Funktionen in den Bereichen Zugriff, Aufbereitung und Analyse von Daten sowie für die Darstellung der Ergebnisse. Die Java™-basierte Benutzeroberfläche ermöglicht funktional nahezu identische Desktopversionen für Windows®, Apple®, Mac® und Linux®. Darüber hinaus bietet SPSS Statistics 21 folgenden neue Funktionen:
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Überblick SPSS Statistics 21
Funktionalität in SPSS Statistics 21 (Basismodul)Deskriptive Statistik
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Funktionsvergleich der verschiedenen SPSS Statistics Editionen |
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| Funktionen | SPSS Statistics Standard | SPSS Statistics Professional | SPSS Statistics Premium |
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| Grundlegende Statistik- und Grafikfunktionen mit denen Standardanalysen vom Projektstart bis zum Abschluss durchgeführt werden | X | X | X |
| Nahtlose Integration in R, Python und andere Umgebungen für eine einfache und effiziente Erweiterung der Statistikfunktionen und der Programmierbarkeit | X | X | X |
| Fortschrittliche Statistikprozeduren einschließlich GLM, GLMM, HLM, GENLIN & GEE, sorgen für eine genauere Identifizierung und Analyse komplexer Beziehungen | X | X | X |
| Nichtlineare Regression einschließlich MLR, binäre logistische Regression, NLR, CNLR & Probit-Analyse zur Verbesserung der Genauigkeit von Vorhersagen | X | X | X |
| Benutzerdefinierte Tabellen für Analysen und Berichte für numerische und kategoriale Daten | X | X | X |
| Analyse fehlender Werte (mit Imputation) für die Behandlung von Problemen mit "unreinen Daten", um eine vollständigere Analyse und bessere Entscheidungsfindung zu gewährleisten | X | X | |
| Erweiterte Datenvorbereitung zur Identifizierung von Anomalien und anderen Daten, die die Ergebnisse möglicherweise verzerren | X | X | |
| Entscheidungsbäume für eine bessere Identifizierung von Gruppen, das Aufdecken von Beziehungen zwischen Gruppen und die Vorhersage zukünftiger Ereignisse. | X | X | |
| Vorhersage für das schnelle und problemlose Erkennen von Trends und das Erstellen professioneller Zeitreihenvorhersagen | X | X | |
| Strukturierte Gleichungsmodellierung zum Testen von Hypothesen und Bestätigen von Beziehungen zwischen beobachteten und latenten Variablen | X | ||
| Bootstrapping zum Testen der Stabilität und Reliabilität von Vorhersagemodellen | X | ||
| Erweiterte Stichprobennahme - Prozeduren für die Bewertung und das Testen | X | ||
| Hochwertige Diagramme und Grafiken für Analysen und Berichte | X | ||
| Direktmarketing- und Entscheidungsfindungsprozeduren für Produkte für die Identifizierung der besten Kunden und der für diese attraktiven Produktmerkmale | X | ||
| Statistics-Server - Diese optionale Ergänzung sorgt für eine drastisch höhere Leistung, verbesserte Produktivität und leistungsstarke Automatisierung | X | X | X |
Zur Ergänzung des Base-Moduls sind spezialisierte Add-Ons erhältlich:
- SPSS Neural Networks Zusatz-Modul :
Decken Sie komplexe, versteckte Beziehungen in Ihren Daten mit Hilfe von Data-Mining-Verfahren auf. Mit SPSS Neural Networks™ können Sie komplexere Beziehungen entdecken, als dies mit den herkömmlichen, linearen statistischen Verfahren möglich ist.
- SPSS Exact Tests (nur Windows) :
Statistische Tests bei kleinem Stichprobenumfang, bzw. geringer Zellenbewertung in Einzelkategorien
- SPSS Advanced Statistics :
Bietet leistungsstarke multivariate Verfahren, wie verallgemeinerte lineare Modelle (GENLIN), Generalized Estimating Equations (GEE), gemischte Modelle, allgemeine lineare Modelle (GLM), Varianzkomponetenschätzverfahren, MANOVA, Kaplan-Meier-Schätzverfahren, Cox-Regression, hiloglineare, loglineare und Überlebensanalysen.
- SPSS Statistics Programmability Extension :
Erweiterte Programmierfunktionen durch Einbindung der externen Programmiersprache Python®. Dadurch Entwicklung neuer Prozeduren und Anwendungen, darunter auch in R geschriebene.
- SPSS Regression :
Enthält logistische Regression, Probit-Analyse und allgemeine nichtlineare Regression.
- SPSS Custom Tables :
Für effiziente Präsentationen von Daten in Tabellen, erweiterte Statistiken von Kreuztabellen u.a.
- SPSS Direct Marketing bietet Ihnen ein
tiefgreifenderes Wissen über Ihre Kunden, verbesserte Marketingkampagnen
und eine Maximierung des Anlageertrags (ROI) Ihres Marketingbudgets.
- SPSS Conjoint :
Für Conjoint Analysen
- SPSS Categories :
Für optimale Skalierungsprozeduren für kategorielle Daten (Korrespondenzanalyse, nicht-lineare Hauptkomponentenanalyse, multidimensionale Skalierung...).
- SPSS Forecasting :
Hiermit können Sie Vorhersagen durch vollständige Zeitreihenanalysen verbessern, darunter mehrfache Kurvenanpassung sowie Glättungsmodelle und Methoden zum Schätzen autoregressiver Funktionen. Der Expert Modeler ermittelt automatisch das ARIMA-Verfahren (Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt) oder das Modell der exponentiellen Glättung, das sich am besten für die Zeitreihe und die unabhängigen Variablen eignet.
- SPSS Missing Values :
Zur Diagnose und zum Schätzen fehlender Werte.
- SPSS Data Preparation :
Effiziente Datenaufbereitung, -bereinigung und -validierung
- SPSS Decision Trees :
Optimale Identifikation von Gruppen direkt in SPSS Statistics
- SPSS Complex Samples :
Reduktion des Risikos von inkorrekten oder missverständlichen Folgerungen aus Stichprobendaten
System-Voraussetzungen SPSS Statistics 21
| Windows® | Mac® OS X | Linux® | SPSS Statistics Server | |
| Andere Voraussetzungen | DVD-Laufwerk Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung Für die Verbindung mit dem SPSS Statistics Base Server, ein Netzwerk Adapter für das TCP/IP Netzwerk Protokoll Internet Explorer 7 oder 8 |
DVD-Laufwerk Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung Webbrowser: Mozilla® Firefox® 2.x und 3.x |
DVD-Laufwerk Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung Webbrowser: Mozilla® Firefox® 2.x und 3.x |
Für Windows-, Solaris- und HP-Computer:
Netzwerkadapter mit TCP/IP-Netzwerkprotokoll Für System z-Computer: OSA-Express3 10 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 1000BASE-T Ethernet |
| Betriebssystem | Microsoft Windows XP (Home, Professional, 32 + 64-Bit Version) oder Vista® (Home, Business, 32- oder 64-BitVersion), Windows 7 (32- oder 64-Bit-Version), Windows 8 Standard, Professional, Enterprise (32 oder 64-Bit Version) | Apple® Mac OS X 10.7 (Lion) , 32- oder
64-Bit Version oder Mac OS X 10.8 (Mountain Lion) 64-Bit |
Beliebiges Linux-Betriebssystem, das die
folgenden Anforderungen erfüllt (nur 32 Bit):
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Windows Server 2008 oder 2003 (32-Bit oder 64-Bit), Sun™ Solaris™ 9 oder 10 (SPARC 64-Bit- Rechner); ® AIX® 5.3 oder 6.1; zSeries mit Linux, nur 64-Bit (PowerPC); HP-UX™ 11i v3 (64-Bit Itanium); oder Red Hat® Enterprise Linux 4x oder 5 (32-Bit und 64-Bit), Advanced Platform (32-Bit und 64-Bit) oder Advanced Server 4x (64-Bit) |
| Minimum CPU | Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr | Intel-Prozessor (32- und 64-Bit) | Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr | für Windows und Red Hat Linux – 32-Bit
x86; 64-Bit – EM64T und AMD64 für Solaris – UltraSPARC 2 für Solaris für AIX – RS/6000 für AIX®, PowerPC mit 233 MHz oder mehr für HP/UK – Itanium®-Prozessor für SUSE Linux für System z – System z10™, System z10 Enterprise Class, System z10™ Business Class |
| Min. RAM | 1 GB RAM oder mehr empfohlen | 1 GB RAM oder mehr empfohlen | 1 GB RAM oder mehr empfohlen | 4 GB RAM oder mehr werden empfohlen; für SUSE Linux für System z sind 8 GB erforderlich |
| Festplattenplatz | Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte | Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte | Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte | 500 MB für die Installation. Für die Ausführung des Programms ist zusätzlicher Speicherplatz erforderlich (für temporäre Dateien). System z benötigt z. B. 20 GB. |
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