Stata 12
Funktionsübersicht | Neue Funktionen in STATA 12 | System-Voraussetzungen> | Weitere Informationen
Was ist Stata?
Mit Stata erhalten Sie ein umfangreiches statistisches Softwarepaket
für den Einsatz in Forschung und Entwicklung. Stata bietet ein breites
Spektrum umfangreicher und hochwertiger statistischer Methoden aller Disziplinen.
Insbesondere Forscher aus den Bereichen Soziologie, Ökonomie, Politik-
und Sozialwissenschaft sowie Epidemiologie und aus anderen medizinischen
Fachgebieten finden die für sie spezifischen Ansätze in Stata realisiert
(Survival Analysis, Panel-Data, ...)
Stata ist in allen Betriebssystemwelten zuhause. Stata kann in Windows-,
Macintosh- und Unix-Umgebungen genutzt werden.
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| Easy to learn yet fully programmable
for the most demanding data management and statistical requirements
With a point-and-click interface, an intuitive command syntax, and online help,
Stata is easy to use, fast, and accurate (see
certification results and
FDA document compliance for details). All analyses can be reproduced and documented
for publication and review.
With Stata's menus and dialogs, you can easily point and click or drag
and drop your way to all of Stata's statistical, graphical, and data management
features. You can completely reshape your data, create group-level variables
for panel or longitudinal data, graph a receiver operating characteristics
(ROC) curve or impulse-response function (IRF), perform a case-control
analysis, estimate a random-effects count-data model or a Cox proportional
hazards model, or compute marginal effects from a nonlinear estimator.
You can even access the dialog boxes for each command directly from the
online help system. This is a great way to explore all of the capabilities
of Stata.
Stata can also run sets of commands from script .les to automate complex
or repetitive tasks. If you need to perform a sequence of multi-key merges
using multiple .les, produce and compare a set of predicted statistics
from a series of models, or even write your own maximum likelihood estimator,
Stata's complete command-line scripting and programming facilities are
always available. You even have access to all of the tools you need to
create whole new Stata commands – commands that work just like the commands
shipped with Stata.
Whether you enter commands directly or use the menus and dialogs to automatically
collect a sequence of operations, you can create a ledger of all actions
and their results to ensure the reproducibility and integrity of your
analyses.
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| Statistical breadth with depth
Statistical methods and tools are becoming increasingly interdisciplinary.
Economists, sociologists, and political scientists .nd themselves using
matching to control for unmeasured effects – an area more traditionally
of interest to biostatisticians and epidemiologists. Researchers in health
sciences are analyzing more data from observational studies and must control
for treatments that are not assigned randomly – a concern traditionally
of social scientists. These are just two examples of methods once used
primarily in one or two disciplines that are becoming indispensable tools
for researchers in other disciplines. Researchers need a statistical package
that can address the expanding range of statistical methods and that can
handle their speci.c requirements.
Stata provides a broad range of statistical methods with deep coverage
in areas such as panel or longitudinal data, survival or duration analysis,
univariate and multivariate time series, binary and count data, limited
dependent variables, systems of equations, case-control and case-cohort
analysis, cluster analysis, and many others (see the partial list below).
Whether you are in such social science disciplines as economics, sociology,
or political science; health .elds, such as biostatistics or epidemiology;
business .elds, such as marketing, management, or business analysis; quality
control; statistics; or other research .elds, Stata provides a strong
platform for analyzing your data.
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STATA – Editionen
Funktionen
Neu in Stata 12
Stata Dokumentation
Stata 12 steht in 4 Editionen zur Verfügung
Whether you're a first-year graduate student or a seasoned research professional, we have a package designed to suit
your needs:
- Stata/MP: die größte und schnellste Stata-Version (Dual-core und Multicore-Computer)
- Stata/SE: Stata für sehr große Datendateien
- Stata/IC: Stata Standardversion
- Small Stata: Stata Studentenversion
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Funktionsvergleich der STATA-Editionen
| Edition |
Anzahl Variablen |
Anzahl unabhängige Variablen |
Anzahl Beobachtungen |
64 Bit Version verfügbar? |
Parallel Processing |
Betriebssysteme |
| Stata/MP |
32767 |
10998 |
unbegrenzt* |
Ja |
Ja |
Windows, Macintosh(64-bit Intel), Unix |
| Stata/SE |
32767 |
10998 |
unbegrenzt* |
Ja |
Nein |
Windows, Macintosh, Unix |
| Stata/IC |
2047 |
798 |
unbegrenzt* |
Ja |
Nein |
Windows, Macintosh, Unix |
| Small Stata |
99 |
99 |
1200 |
Ja |
Nein |
Windows, Macintosh, Unix |
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* Die Anzahl der Beobachtungen ist nur durch die Größe des Arbeitsspeichers begrenzt.
Was ist in STATA 12 enthalten?
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Data management
data transformations, match-merge, ODBC, XML, by-group processing, append files, sort, row–column transposition, labeling,
saving results
Basic statistics
summaries, cross-tabulations, correlations, t tests, equality-of-variance tests, tests of proportions, confidence intervals,
factor variables
Linear models
regression; bootstrap, jackknife, and robust Huber/White/sandwich variance estimates; instrumental variables; three-stage
least squares; constraints; quantile regression; GLS
Multilevel mixed-effects models
continuous, binary, and count outcomes; two-, three-, and multiway random-intercepts and random-coefficients models; crossed
random effects; ML and REML estimation; BLUPs of effects and fitted values; hierarchical models; residual error structures
Binary, count, and limited dependent variables
logistic, probit, tobit; Poisson and negative binomial; conditional, multinomial, nested, ordered, rank-ordered, and
stereotype logistic; multinomial probit; zero-inflated and zero-truncated count models; selection models; marginal effects
Panel data/longitudinal data
random- and fixed-effects with robust standard errors, linear mixed models, random-effects probit, GEE, random- and
fixed-effects Poisson, dynamic panel-data models, and instrumental-variables regression; panel unit-root tests; AR(1)
disturbances
Generalized linear models (GLMs)
ten link functions, user-defined links, seven distributions, ML and IRLS estimation, nine variance estimators, seven residuals
Nonparametric methods
Wilcoxon–Mann–Whitney, Wilcoxon signed ranks and Kruskal–Wallis tests; Spearman and Kendall correlations; Kolmogorov–Smirnov
tests; exact binomial CIs
Exact statistics
exact logistic and Poisson regression, exact case–control statistics, binomial tests, Fisher’s exact test for r × c tables
ANOVA/MANOVA
balanced and unbalanced designs; factorial, nested, and mixed designs; repeated measures; marginal means
Multivariate methods
factor analysis, principal components, discriminant analysis, rotation, multidimensional scaling, Procrustean analysis,
correspondence analysis, biplots, dendrograms, user-extensible analyses
Cluster analysis
hierarchical clustering; kmeans and kmedian nonhierarchical clustering; dendrograms; stopping rules; user-extensible analyses
Resampling and simulation methods
bootstrapping, jackknife and Monte Carlo simulation, permutation tests
Model testing and postestimation support
Wald tests; LR tests; linear and nonlinear combinations, tests, and predictions; marginal means, least-squares means, adjusted
means, average partial and marginal effects; Hausman tests
Graphics
line charts, scatterplots, bar charts, pie charts, hi-lo charts, regression diagnostic graphs, survival plots,
nonparametric smoothers, distribution Q-Q plots
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Survey methods
sampling weights, multistage designs; stratification, poststratification; deff; means, proportions, ratios, totals; summary
tables; predictive margins; bootstrap, jackknife, and linearization-based variance estimation; regression, instrumental
variables, probit, Cox regression
Survival analysis
Kaplan–Meier and Nelson–Aalen estimators, Cox regression (frailty); parametric models (frailty); competing risks; hazards;
time-varying covariates; left and right censoring, Weibull, exponential, and Gompertz analysis; sample size and power analysis
Tools for epidemiologists
standardization of rates, case–control, cohort, matched case–control, Mantel–Haenszel, pharmacokinetics, ROC analysis, ICD-9-CM
Time series
ARIMA, ARCH/GARCH, VAR, VECM, multivariate GARCH, dynamic factors, state-space models, high-frequency data, correlograms,
periodograms, white-noise tests, unit-root tests, Holt–Winters smoothers, Haver Analytics data, rolling and recursive
estimation
Multiple imputation
five univariate imputation methods, multivariate normal imputation, explore pattern of missingness, manage imputed datasets,
estimate model and pool results, transform parameters, joint tests of parameter estimates
Maximum likelihood
user-specified functions; NR, DFP, BFGS, BHHH; OIM, OPG, robust, bootstrap, and jackknife matrices; Wald tests; survey data;
numeric or analytic derivatives
Other statistical methods
generalized method of moments (GMM), sample size and power, nonlinear regression, stepwise regression, statistical and
mathematical functions
Programming language
adding new commands, command scripting, if, while, command parsing, debugging, menu and dialog-box programming, markup and
control language
Matrix programming—Mata
interactive sessions, large-scale development projects, optimization, matrix inversions, decompositions, eigenvalues and
eigenvectors, LAPACK engine, real and complex numbers, string matrices, interface to Stata datasets and matrices, numerical
derivatives, object-oriented programming
Internet capabilities
ability to install new commands, web updating, web file sharing, latest Stata news
Accessibility
Section 508 compliance, accessibility for persons with disabilities
SSample session
A sample session of Stata for Mac, Unix, or Windows.
User-written commands
User-written commands for meta-analysis, data management, survival, econometrics
GUI
Stata for Windows
Stata for Macintosh
Stata for Unix
Stata for Unix has an all new, more modern GUI.
- find what you need in the menus
- fill in the dialog
- click OK and the dialog will submit the command to Stata
- you may use commands or GUI
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Strukturgleichungsmodelle (SEM)
- Pfaddiagramm
- standardisierte und nicht standardisierte Schätzungen
- Modification-Indizes
- direkte und indirekte Effekte
- Score-Tests, Wald-Tests
- Faktor-Scores und weitere Vorhersagen
- Verteilungsanpassung
- Schätzung mit Gruppen und Tests der Invarianz
- SUR-Schätzung
- Instrument-Variable
- FIML- und LIML-Schätzung von simultanen Gleichungen
- ML-Schätzung, GMM-Schätzung
- geclusterte Daten, Survey-Daten, MAR-Daten
- große Datendateien, große Modelle
Kontraste und paarweise Vergleiche
- lineare und nichtlineare Modelle
- Vergleich der Mittelwerte, Absolutglieder oder Anstiege
- Vergleich von benachbarten Kategorien
- Vergleich mit Referenzkategorie
- Vergleich mit dem Gesamtmittelwert
- Behandlungseffekte
- Orthogonalpolynome
- Anpassungen für Mehrfachvergleiche
- Grafiken
- Befehle contrast und pwcompare sind nach allen Estimation-Kommandos verfügbar, welche Faktor-Variable zulassen (d.h.
nach nahezu allen Estimation-Kommandos in Stata)
Erweiterungen zur Multiplen Imputation
- verkettete Gleichungen
- Imputation von kontinuierlichen, ordinalen, kardinalen und Zählvariablen
- bedingte Imputation
- Imputation separat innerhalb von Gruppen
- Unterstützung für Paneldaten und mehrstufige Modelle
Erweiterungen zu Zeitreihenmodellen
- multivariate GARCH-Modelle einschließlich konstanter bzw. dynamischer bedingter Korrelation, sich verändernder
bedingter Korrelation, Stufen-Vorhersage, Varianz-Vorhersage, dynamischer Prognosen
- ARFIMA-Modelle, insbesondere Prozesse mit langem Gedächtnis, Vorhersagen, Fractional-Integration-Vorhersagen,
dynamische Prognosen
- UCM-Modelle (unobserved components), einschließlich Trend, saisonaler und zyklischer Komponenten, Vorhersage der
Komponenten, dynamischer Prognosen
- Spektraldichte mit parametrischen Schätzern nach ARIMA, ARFIMA und UCM
- Zeitreihenfilter wie Christiano-Fitzgerald, Baxter-King, Band-Pass-Filter, Hodrick-Prescott-high-pass-Filter und
Butterworth-high-pass-Filter
- Business-Kalender: man kann eigene Kalender definieren, so dass Verzögerungen und Verschiebungen so arbeiten, wie es
gewünscht wird
Konturen-Diagramme einschließlich ausgefüllter und Umriss-Darstellungen
Mehrstufige / gemischte Modelle:
- Schätzung mit komplexen Survey-Daten kann jetzt mit xtmixed durchgeführt werden, einschließlich mehrstufiger
Sampling-Gewichtungen und robuster Varianzschätzer
Umfangreiche Erweiterungen zur ROC-Analyse:
- ROC - angepasst für Kovariable
- Diagramm der ROC-Kurve für diese Modelle
Neue Befehle zum Import und Export von Excel-Datenblättern (.xls, .xlsx)
- mit Import-Voransicht zur Anpassung der Import-Einstellungen
- Unterstützung für den Import von EBCDIC-Dateien
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Export von Ergebnissen und Grafiken in Form von PDF-Dateien
Erweiterungen und neue Eigenschaften zum User-Interface:
- Layout angepasst an breite Bildschirme
- neues Eigenschaften-Fenster zum Verwalten der Variablen einschließlich der Namen, Labels, Wertelabels, Kommentare,
Formate und des Speichertyps
- neues Eigenschaften-Fenster im Daten-Editor mit Ein- und Ausblenden, Filtern und Umordnen von Variablen
- neue Vorschau für die Zwischenablage zum Anschauen und Vorbereiten der Rohdaten vor dem Einfügen
- Review- und Variablen-Fenster unterstützen das Filtern (Suchen)
- Suchfunktion im Result-Fensters
Automatisches Speichermanagement:
- set memory ist nicht mehr nötig: Stata vergrößert und verkleinert den reservierten Speicher automatisch entsprechend
der aktuellen Erfordernisse
Verbesserte Hilfe-Dateien
Pulldown-Menüs für Dialogboxen und bei "Also see" sowie ein "Jump to"-Pulldown mit direkten Links
Weitere Verbesserungen im Daten-Editor, im Do-File-Editor
Noch mehr parallelisierte Kommandos und Geschwindigkeitserhöhung in Stata/MP
Hinweis:
Das Dateiformat für Stata 12 ist wegen der Unterstützung von Business-Kalendern verändert worden. Ein neues kostenloses
Update für Stata 11 ermöglicht dort das Lesen von Stata 12-Datendateien. Stata 12 kann selbstverständlich die Formate aller
früheren Stata-Versionen lesen.
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Stata 12 Documentation
The Docu-Sets are no longer bundled with the product variants. Therefore every full version of STATA
includes the full Docu-Set as PDF on its CD-ROM. If you prefer printed documents you have to order them seperately.
Please ask us.
Following there is a list of available printed STATA Manuals:
- Base Reference Manual (3 volumes)
- Data Management Reference Manual
- Graphics Reference Manual
- Longitudinal/Panel Data Reference Manual
- Mata Reference Manual (2 volumes)
- Multivariate Statistics Reference Manual
- Programming Reference Manual
- Survey Data Reference Manual
- Survival Analysis and Epidemiological Tables Reference Manual
- Time-Series Reference Manual
- User's Guide
- Getting Started Manual
- Quick Reference and Index
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Windows |
Mac |
Unix |
| Andere Voraussetzungen |
DVD-ROM Laufwerk |
DVD-ROM Laufwerk |
Stata für Unix benötigt eine Grafikkarte mit 16 oder 24 Bit Farbtiefe
DVD-ROM Laufwerk |
| Betriebssystem |
Windows 7*, Windows Vista*, XP Pro/Home*,Server 2008*, Server2003*
* 64 Bit und
32 Bit Windowsvarianten für x86, x86-64 |
32 Bit Stata für alle Macs unter Mac OS X 10.5 oder höher.
(Universelles Binary für alle
Prozessoren inclusive PowerPC und Intel)
64 Bit Stata benötigt einen Mac auf Intelbasis mit einem 64 Bit Prozessor
und Mac OS X 10.5 oder höher |
- Linux
Jeder 64 Bit (x86-64 oder kompatible) oder 32 Bit PC (x86 oder kompatible) unter Linux
- Oracle Solaris
Jeder 64 Bit SPARC oder kompatible unter Solaris 9 oder höher
eine 64 Bit x86-64 Solaris
Version ist auch verfügbar
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| Minimum CPU |
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| Min. RAM |
512 MB |
512 MB |
512 MB |
| Festplattenspeicher |
500 MB |
500 MB |
500 MB |
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English
Mein Konto
Beschreibung zum Statistikprogramm Stata
