PeakFit 4.12
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Die Software zur automatisierten Analyse und Separierung lokaler Maxima und Kurvenapproximation

Die bei der Auswertung von Meßkurven auftauchenden Fragen lauten zumeist: Wo liegen Maxima bzw. Minima?
Ist eine Grundlinie zu ermitteln? Lassen sich Rausch- wie Störanteile entfernen?
Sind verschiedene Ereignisse überlagert, so daß es sich um eine Summenkurve handelt ?...
PeakFit für Windows 95 und höher aus dem Hause Systat versteht sich als Spezialist auf dem Gebiet der
Detektion und Separation von Peaks sowie der Kurvenapproximation und liefert dazu eine Fülle
entsprechender Lösungsmöglichkeiten.
... Zweifellos besteht aber eine der Stärken von PeakFit in der automatischen Separierung lokaler
Maxima und der damit verbundenen Extraktion von verborgenen Peaks. Damit wird das Programm zu einem
idealen Analysewerkzeug für spektroskopische und chromatografische Datensätze. Diese von SPSS selbst im
Handbuch gegebene Spezialisierung dürfte sich durch die ursprüngliche Zielgruppe erklären.
Denn es lassen sich beispielsweise auch neurobiologische Daten, basierend auf elektrophysiologischen
Methoden wie EEG, EMG oder synaptischen Potentialen, ebenso analysieren wie generell Messungen, bei
denen neue Informationen anhand der Trennung und Extraktion von Peaks gewonnen werden können. Dazu werden
verschiedene mathematische Verfahren angeboten, mit denen sich zugleich Peaks "verschärfen"
und somit methodisch bedingtes "Verschmieren" von Signalen zurückrechnen läßt.
Des weiteren bedarf es der Erwähnung, daß sich das Programm durch umfangreiche Funktionen auszeichnet,
ganze Datensätze oder Abschnitte daraus zu glätten bzw. zu filtern.
Ebenso bestehen verschiedene Auswahlmöglichkeiten, eine Basislinie extern einzuführen oder aus den Daten
automatisch errechnen zu lassen. Darüber hinaus bietet PeakFit zahlreiche Programmfunktionen, mit denen
sich beispielsweise mathematische und statistische Operationen durchführen, Peaks numerisch angeben,
Vergleichsdaten einbringen lassen und mehr.
Es versteht sich, daß alle damit im Zusammenhang stehenden wichtigen Parameter seitens des Anwenders
kontrollierbar und individuell einstellbar sind und dazu diverse Hilfsmittel zur Datenorganisation
eingebaut sind. Insbesondere der unmittelbare Vergleich mit standardisierten externen Datensätzen besitzt
Bedeutung, z. B. bei der Identifikation von Komponenten in Spektren und Chromatogrammen. Auch Werkzeuge
zur individuellen Datenmanipulation fehlen nicht. Der Referenzaspekt bringt es mit sich, daß Funktionen
für den Import externer Daten vorhanden sind, und so verwundert es nicht, daß neben ASCII-Files Datensätze
von Excel, Lotus, QuattroPro, dBase etc. neben hauseigenen Formaten von SPSS verstanden werden.
Was abschließend die Bedienbarkeit und die Darstellungsmöglichkeiten der Kurven angeht, sind
ausreichend viele Werkzeuge vorhanden, die über Buttons und Dialoge schnell zugänglich sind.
PeakFit wird damit zu einem Programm, das seiner Aufgabe zur wissenschaftlichen Datenanalyse
vollständig gerecht wird.
( Source: Auszug aus: Physikalische Blätter: PeakFit 4.0.5 (November 1998) )
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Features
Graph Gallery Produktname |
Data Input
- ASCII
- Excel®
- Lotus 123®
- Quattro Pro® Windows®
- SigmaPlot®
- AIA Chromatography
- dBase® III+, IV
- DIF
- ASCII and Spreadsheet-like editors
- Averaging Digital Filter
Data Preparation
- Gaussian deconvolution to remove Spectrophotometer Instrument Response smearing
- Exponential deconvolution to remove Chromatographic Detector Response smearing
- Smoothing (Savitsky Golay, FFT Filter, Loess, Gaussian convolution)
- Real-time FFT/Time Domain Graphical Editor
- Dual Graph Data Sectioning w/graphical data point exclusion
- Non-Parametric Digital Filter to filter or augment data
- Compare with Reference
- Subtract Baseline Imported from File
- Data Transforms
- Area Normalization
- Inspect Second and Fourth Derivatives
- Data Weighting
Peak Autoplacement
- Automatic by Local Maxima and Residuals
- Automatic by Second Derivatives
- Automatic by Deconvolved Local Maxima
- Graphical Placement and Adjustments
- Manual Parameter Adjustments
- Share and Lock Parameters
- Constant or Variable Widths and/or Shape in a single step
Nonlinear Curve Fitting
- Marquardt-Levenburg algorithm
- Least-Squares and 3 Robust (maximum likelihood) methods
- Up to 100 Peaks and 1000 Parameters
- Intelligent Constraints to insure fit integrity
- Sparse Curvature Matrix for faster fitting
- Both numeric and graphical fitting options
- Zoom-In or Toggle Points during fitting
Built-In Nonlinear Functions (83 total)
- Spectroscopy (18): Gauss Amp, Gauss Area, Lorentz Amp, Lorentz Area, Voigt Amp, Voigt Area, Voigt Amp Approx, Voigt Amp G/L, Voigt Area G/l, Gauss Cnstr Amp, Gauss Cnstr Area, Pearson VII Amp, Pearson VII Area, Gauss+Lor Area, Gauss*Lor, Gamma Ray, Compton Edge
- Chromatography (8): HVL, NLC, Giddings, EMG, GMG, EMG+GMG, GEMG, GEMG 5-parm
- Statistical (31): Log Normal Amp, Log Normal Area, Logistic Amp, Logistic Area, Laplace Amp, Laplace Area, Extr Value Amp, Extr Value Area, Log Normal-4 Amp, Log Normal-4 Area, Eval4 Amp Tailed, Eval4 Area Tailed, Eval4 Amp Frtd, Eval4 Area Frtd, Gamma Amp, Gamma Area, Inv Gamma Amp, Inv Gamma Area, Weibull Amp, Weibull Area, Error Amp, Error Area, Chi-Sq Amp, Chi-Sq Area, Student t Amp, Student t Area, Beta Amp, Beta Area, F Variance Amp, F Variance Area, Pearson IV
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Built-In Nonlinear Functions (Con'td)
- General Peak (12): Erfc Pk, Pulse Pk, LDR Pk, Asym Lgstc Pk, Lgstc Pow Pk, Pulse Pow Pk, Pulse Wid2 Pk, Intermediate Pk, Sym Dbl Sigmoid, Sym Dbl GaussCum, Asym Dbl Sigmoid, Asym Dbl GaussCum
- Transition (14): Sigmoid Asc, Sigmoid Desc, GaussCum Asc, GaussCum Desc, LorentzCum Asc, LorentzCum Desc, LgstcDose Rsp Asc, LgstcDoseRsp Desc, LogNormCum Asc, LogNormCum Desc, ExtrValCum Asc, ExtrValCum Desc, PulseCum Asc, PulseCum Desc
User Defined Functions
- Up to 10 Parameters per function
- Up to 15 UDF's active during fit
- Estimates can contain formulas and constraints
- Extensive mathematical, statistical, Bessel, and logic functions
Baseline Fit and Subtract
- Automatic detection of baseline points by constant second derivatives
- Real-time Fitting in conjunction with data point selection, deselection
- Background Functions (10): Constant, Linear, Progressive Linear, Quadratic, Cubic, Logarithmic, Exponential, Power, Hyperbolic and Non-Parametric
Graphical Review
- Component and Sum Curve graphs
- Residuals Graphs, including Distribution and Stabilized Normal Probability Plots
- Confidence and Prediction Intervals
- Peak Labels (Amplitude, Center, or Area)
Numerical Review
- Peak Characterization data: Center, Amplitude, Integrated Area, Analytical Area, FWHM, FW10, FWBASE, Asymmetry at HM, Asymmetry at 10 percent, First and Second Moments, Column Efficiency and Resolution, Percentage Areas, Overlap Areas
- Parameter Statistics: Parameter Values, Confidence Limits (90, 95, 99 percent), t-values, Standard Errors
- Fit Statistics: Analysis of Variance, F-statistic, Overall Standard Error, r2 value
- Data Statistics: Residual Values, Predicted Y-values, Confidence/Prediction Intervals
Output and Export Options
- File Export with full Generated Data: Lotus 123, Excel, Quattro Pro Windows, SigmaPlot, and ASCII
- Graphs to clipboard or file in BMP or WMF formats
- All numeric data in graph to clipboard in spreadsheet format
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Windows® |
| Andere Voraussetzungen |
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| Betriebssystem |
Windows 95, 98, 2000, NT und XP |
| Minimum CPU |
486 Processor oder höher |
| Min. RAM |
16 MB RAM (32 MB oder mehr empfohlen) |
| Festplattenplatz |
10 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte |
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