StatXact 9

Neu in StatXact 9 | System-Voraussetzungen | Weitere Informationen

Das statistische Analyseprogramm StatXact 9 für Windows der Firma Cytel Software Corporation ist speziell für exakte nichtparametrische Test- und Schätzverfahren entwickelt worden. Im Gegensatz zu StatXact sind die meisten Statistik-Programmpakete nur in der Lage, die für nichtparametrische Test- und Schätzverfahren notwendigen p-Werte oder Konfidenzintervalle zu approximieren. Diese Approximationen sind jedoch insbesondere bei kleinen Datensätzen oder bei schiefen Verteilungen oft nicht geeignet.
Getrennt für die verschiedenen Skalenniveaus (Binomial, nominal, ordinal oder metrisch) werden über 80 verschiedene nichtparametrische Test- und Schätzverfahren zu den folgenden statistischen Fragestellungen angeboten:

• eine Stichprobe
• zwei abhängige Stichproben
• zwei unabhängige Stichproben
• zwei unabhängige Stichproben mit einer Stratifizierungsvariablen
• K abhängige Stichproben für nicht geordnete Behandlungen
• K abhängige Stichproben für geordnete Behandlungen
• K unabhängige Stichproben für nicht geordnete Behandlungen
• K unabhängige Stichproben für geordnete Behandlungen
• Assoziationsmaße
• Übereinstimmungsmaße

• Exakte Tests und p-Values für Poisson-verteilte (person-years) Daten
• Exakte Konfidenzintervalle für Poisson-verteilte (person-years) Daten
• Kleinere exakte Konfidenzintervalle für binomial-verteilte Daten
• Exakte Konfidenzintervalle für multinomiale Daten
• Konditionale (post-hoc) Güteberechnungen für stratifizierte lineare Rangtests
• Exakte Konfidenzintervalle für Verhältnisse und Differenzen zweier Binomialproportionen
• Exakte Hodges-Lehmann Konfidenzintervalle bei einem Wechsel zwischen zwei Verteilungen
• Exakte Tests zur Anpassungsgüte
• Exakter Kolmogorov-Smirnov Zwei-Stichproben test
• Exakte Friedman und Cochran-Q Tests bei K verbundenen Stichproben
• Exakte generalisierte ANOVA Tests
• Exakte Tests fü Maße der Assoziation
• Exakte geschichtete lineare Rangtests mit schichtspezifischen Punktwerten
• Exakte geschichtete lineare Rangtests mit optimal kombinierten Punktwerten
• Exakte K-Stichproben Tests für zensierte Überlebens-Daten

(Quelle: Cytel Statistical Software)

(nach oben)

Neues in StatXact 9

Windows® 7 and Vista® support
Cytel works continuously to give customers a choice of supported operating systems. Cytel's StatXact® and LogXact® are now both approved for Windows® 7 and Windows® Vista.

R integration

Users can now use R scripts in conjunction with Cytel’s exact statistics software. Computers with R 2.3 or newer may run existing files or write and run R programs with the R output displayed in StatXact®.

R programs can also run analyses of either StatXact® or LogXact® datasets. All R outputs are displayed in the Cytel Studio interface (except R plots)

In addition to R, Cytel continues support of its own batch language to for custom analysis and batch calculations automation.

Methods
Tests for two ordered correlated multinomials:
In the Inference for Correlated Categorical Data, Wilcoxon rank sum, Savage scores, Normal scores and Permutation with general scores tests are added for two ordered multinomials.

In the Power and Sample Size module, exact designs for two independent binomials available:

• Superiority for ratio of proportions (Score test as well as Wald test)
• Noninferiority for ratio of proportions (Score test as well as Wald test)
• Equivalence for ratio of proportions (Score test as well as Wald test)
• The power is computed using exact unconditional type-1 error

Kolmogorov goodness of fit test multinomial distribution:

• Within a 1xc table data, users can now input either expected count or expected probabilities
• Range for the parameter Alpha, the value used in computing the confidence interval, has been changed from [0.001,0.999] to [1.e-6,0.999999]

Fähigkeiten, die nur StatXact 9 bietet:

• R language support to speed analyses and command of batch jobs
• Stratified Wilcoxon Signed Rank test utilizing case data on paired samples
• Perform test of correlation across single – not bi-variable – correlation
• Compute p-value for the test of trend in multiple outcomes
• Estimate conditional maximum likelihood of trend parameters in correlated data
• Conduct clustered response tests for correlation significance

(nach oben)

Systemvoraussetzungen StatXact 9:

Weitere Informationen

• StatXact Homepage