Die Lehrveranstaltung ist so konzipiert, dass Teilnehmer die Grundlagen der Vorgehensweise im Rahmen der statistischen Versuchsplanung über Anwendungsbeispiele vermittelt bekommen. Dabei werden Nutzen und Aufwand in den jeweiligen Übungen gegenübergestellt. Der Erfolg des Lehrganges stützt sich auf praxisnahe Gruppenarbeiten.

Diese Schulung kann sowohl Software unabhängig als auch mit den Softwarepaketen Design Expert, Minitab, JMP, Modde oder Statgraphics gestaltet werden.

Lernziele:

• Die Vorteile der Versuchsplanung werden deutlich
• Die Vorgehensweise bei Versuchsplanung wird nachvollziehbar
• Die Struktur klassischer Versuchspläne wird verstanden
• Die Auswertungsschritte geplanter Experimente werden verstanden (Univariate Analyse, Transformation, multivariate Optimierung)

Voraussetzungen:

Grundlagen der Statistik sind hilfreich, aber nicht Voraussetzung. Sie werden nach Bedarf im Kurs behandelt.

Kursgebühr: 980,- Netto
Dauer: 2 Tage
Sprache: Deutsch oder Englisch

KOSTENEFFIZIENTE FORSCHUNG
Forschung & Entwicklung: Die Suche nach neuen Produkten und Verbesserung bestehender Prozesse. Dies kann nur auf eine Weise effizient und optimal erfolgen: über den Weg der statistischen Versuchsplanung. Die statistische Versuchsplanung, auch Design of Experiments (DOE) oder Statistical Design of Experiments (SDE), garantiert nicht nur das Erreichen einer festgelegten Zielsetzung, sondern erfordert auch nur ein Minimum an Versuchen ... unter der Voraussetzung, dass die Eigenheiten des Anwendungsgebietes berücksichtigt werden. Die optimale Versuchsstrategie unterscheidet sich zum Beispiel in chemischen Industrien von jener in der Automobilindustrie. Dies erklärt den spezifischen Kontext dieses Kurses.

KURSVERLAUF
In den ersten drei Tagen werden die in der Folge angeführten Themen theoretisch behandelt und mit Übungen veranschaulicht. Am vierten Tag wird eine statistische Versuchsplanung tatsächlich durchgespielt: die TeilnehmerInnen durchlaufen alle Phasen eines Projekts, von der Problemanalyse über die Auswahl eines Designs bis zur Analyse simulierter Daten und Veröffentlichung der Ergebnisse.

BESPRECHUNG EIGENER ANWENDUNGEN
Den TeilnehmerInnen wird ein kostenloses persönliches Follow-up-Coaching geboten; das besteht aus einer persönlichen zweistündigen Sitzung mit einem der Trainer in Büros von CQ. Somit können die TeilnehmerInnen auf die Erfahrung des Trainers zurückgreifen, wenn sie die Methoden, die in dem Kurs behandelt wurden, in ihrem Bereich anwenden. Terminvereinbarungen für die persönlichen Sitzungen können während des Kurses erfolgen.

ZIELSETZUNG DES KURSES
Am Ende des Kurses sind alle TeilnehmerInnen imstande, ein Problem zu formulieren, das passende Design zu finden und dieses Design, außer bei komplexen Problemen, zu konzipieren. Die TeilnehmerInnen beherrschen auch die statistische Analyse von Standard-Designs für stetige Variablen.

ZIELGRUPPE UND VORKENNTNISSE
Personen, die sich ein "aktives" Wissen über den Aufbau von Versuchen nach der Versuchsplanungstheorie aneignen wollen, wie auch Personen, die sowohl die Prinzipien der Versuchsplanung wie auch die Ergebnisse der statistischen Analyse verstehen wollen.
Von TeilnehmerInnen dieses Kurses werden fundierte Kenntnisse einiger grundlegender statistischer Techniken erwartet (Normalwahrscheinlichkeitsdiagramm, Konfidenzintervalle, Hypothesentest, Fehler 1. Art und 2. Art, Teststärke, ANOVA, Regression). Der zweitägige Kurs "Angewandte Statistik – Light" ist als Vorbereitung für diesen Kurs bestens geeignet.
Die erforderlichen Vorkenntnisse können jedoch auch im Selbststudium erworben werden. Das Kursmaterial beinhaltet die Unterlagen des "Angewandte Statistik – Light"-Kurses, einschließlich der Problemstellungen und Lösungen. Dieses Selbststudium-Paket kann on-line mit dem beiliegenden Anmeldungsformular bestellt werden.

Kursinhalt:

• OVAT ("One Variable At a Time") gegenüber Versuchsplanung
• Das Konzept interagierender Variablen
• Wiederholung, zweistufige Blockfaktoren und Randomisierung
• 2-stufige Designs: Full Factorial (vollständige faktorielle Versuchspläne), Fractional Factorial (teilfaktorielle Versuchspläne), Plackett-Burman Designs, Foldover Designs, Vermengung, Auflösung
• Mehrstufige Antwortflächen-Modell-Designs
• Berechnungen der Teststärke
• Analyse der Ergebnisse mit Varianzanalyse
• Residualanalyse und grafische Validierung
• Visualisierung der Ergebnisse
• Response-Transformation
• Multi-Response-Optimierung

• Das Versuchsplanung-Spiel

ALLGEMEINE INFORMATIONEN

Jeder Kurstag findet von 9:00 h bis etwa 17:30 h statt. In den Kursgebühren sind Unterlagen, Mittagessen und das persönliche Follow-up-Coaching enthalten.