Was sind gute Grafiken und was kann man aus ihnen lernen? Verschaffen Sie sich mit uns einen Überblick über einen unbekannten Datensatz und verstehen Sie wie viel wir schon in einfachen Grafiken sehen können.

Durch unsere lange und gute Zusammenarbeit mit unserem Business Partner IBM besitzen wir viel Erfahrung im Bereich SPSS Business Analytics.

Die neue Version 2016.7 von XLSTAT bringt Veränderungen in Bereichen Zwei-Stichproben-t-Test & z-Test, MaxDiff-Analyse, Diskriminierungstest und Verteilungsanpassung

Unser Trainer wunderte sich warum sein diesjähriges Ergebnis beim Triathlon noch schlechter war als das vom Vorjahr. Gehen Sie mit uns auf Ursachenforschung und erfahren Sie etwas über den Wert der explorativen Datenanalyse, Signifikanz und Relevanz.

Nichtkonstante Varianz in den Residuen einer Regressionsanalyse muss nicht immer ein Problem sein. Zwar nimmt die Methode der kleinsten Quadrate Homoskedastizität (=konstante Varianz) an, allerdings gibt es noch flexiblere Methoden, die ohne diese Annahme auskommen. Loglinear Variance Models erlauben nicht nur korrekte Signifikanzaussagen bei vorliegen von Heteroskedastie. Mit dieser, hier vorgestellten Modellklasse kann man gleichzeitig etwas über die technischen Ursachen erhöhter Streuung lernen.