Statistische Grafiken sind mit das wichtigste Werkzeug des Datenanalysten. Schon zu Beginn jeder statistischen Auswertung steht üblicherweise die explorative Datenanalyse. Dabei wird versucht mithilfe von statistischen Grafiken Auffälligkeiten in den vorliegenden Daten aufzudecken und erste offensichtliche Zusammenhänge zu bemerken.

Doch nicht nur in diesem ersten Schritt stellen korrekte wissenschaftliche Grafiken ein essentielles Werkzeug dar. Besonders wenn es um die Dokumentation beziehungsweise die Präsentation von Ergebnissen geht, sagt eine wissenschaftliche Grafik oft mehr als 1000 Worte. 

Statistische Grafiken

Statistische Grafiken sind der klassische Ansatz in der Datenvisualisierung. Dabei werden einzelne Merkmale eines Datensatzes allein oder in Kombination als Punkte, Balken oder ähnliche grafische Elemente dargestellt. Damit kann der Beobachter schnell - oft auf einen Blick - wichtige Aspekte der Daten erkennen.

Heutzutage beschränken sich die meisten Statistik-Programme nicht mehr auf einfache Punkt- und Balken-Diagramme sondern stellen auch aufwendige 3-dimensionale Grafiken oder Landkarten zur Verfügung.

Interaktive Grafiken

Der neueste Trend in der Datenvisualisierung ist das Nutzen von interaktiven Grafiken. Mithilfe von verschiedenen Bedienelementen ist der Beobachter in der Lage die Grafik interaktiv zu verändern. Das beginnt beim einfachen Drehen von 3-dimensionalen Darstellungen und geht hin bis zur vollständingen Neukonfiguration einer Grafik. So erlauben moderne Statistik-Programme dem Anwender interaktiv Farben in der Präsentationsgrafik zu modifizieren, in interessante Bereiche hereinzuzoomen oder Zusatzinformationen zu einzelnen Elementen der Grafik abzurufen.

Das alles ist nicht nur innerhalb der Programme möglich. Es bestehen vielfältige Exportoptionen um interaktive Grafiken als HTML- oder Flash-Datei abzuspeichern und so direkt über das Internet zu publizieren.

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