SAS® Makrosprache 2: Praxis für Fortgeschrittene

SAS® Makrosprache 2: Praxis für Fortgeschrittene

SAS® Makrosprache 2: Praxis für Fortgeschrittene

In diesem Kurs lernen Sie die Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Techniken der Makroprogrammierung, wie die Benutzung von Makroprogrammen und Makrovariablen im Data Step und die Verwendung der wichtigen Quoting-Funktionen. Sie erstellen ein Framework für die Entwicklung von Makroanwendungen und entwickeln dynamische, datengetriebene Makroprogramme.

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SAS® Makrosprache 1: Grundlagen

SAS® Makrosprache 1: Grundlagen

SAS® Makrosprache 1: Grundlagen

Nach dem Besuch dieses Kurses kennen Sie die Funktionsweise von Makrovariablen und Makroprogrammen. Sie können Programme mit Hilfe von Makrovariablen parametrisieren und automatisieren. Sie können eigene Makroprogramme schreiben und so Ihre Programme dynamisieren. Ein Schwerpunkt des Kurses ist es, das Verständnis dafür zu bekommen wie Programme mit Makrocode vom SAS verarbeitet werden.

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SAS® SQL 1: Grundlagen

SAS® SQL 1: Grundlagen

SAS® SQL 1: Grundlagen

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie SQL (Structured Query Language) in einem SAS Programm einsetzen können.

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Angewandte Analysen mit dem SAS® Enterprise Miner™

Angewandte Analysen mit dem SAS® Enterprise Miner™

Angewandte Analysen mit dem SAS® Enterprise Miner™

In diesem Kurs werden die Fähigkeiten vermittelt, die Sie sowohl zur Mustererkennung (Segmentierung, Association und Sequenzanalyse) als auch zur Vorhersagemodellierung (Entscheidungsbäume, Regression und Neuronale Netze) benötigen.

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SAS® Programmierung 3: effiziente Techniken des Datenmanagements

SAS® Programmierung 3: effiziente Techniken des Datenmanagements

SAS® Programmierung 3: effiziente Techniken des Datenmanagements

Dieser Kurs richtet sich an SAS Programmierer, die sich mit Datenmanagement beschäftigen. Es werden verschiedene Programmiertechniken in Bezug auf die Ressourcenoptimierung verglichen, damit Sie in der Lage sind, die effizientesten Techniken für ihre Situation auszuwählen.

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SAS® Programmierung 2: Datenmanagement im Data Step

SAS® Programmierung 2: Datenmanagement im Data Step

SAS® Programmierung 2: Datenmanagement im Data Step

In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Techniken der DATA Step Programmierung kennen. Das umfasst das Zugreifen auf SAS Dateien, verschiedene Transformationsmöglichkeiten und Techniken zum Verdichten der Daten. Der Kurs baut auf dem Kurs SAS ® Programmierung 1: Grundlagen auf und ist für SAS Anfänger nicht zu empfehlen

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SAS® Programmierung 1: Grundlagen

SAS® Programmierung 1: Grundlagen

SAS® Programmierung 1: Grundlagen

In dieser 2-Tages Schulung lernen Sie Programming von SAS ® und ihre vielen Möglichkeiten kennen. Erstellen sie Skripte für die Automatisierung von Routineaufgaben oder entwickeln Sie komplett neue Methoden.

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Text Analytics Using SAS® Text Miner

Text Analytics Using SAS® Text Miner

Text Analytics Using SAS® Text Miner

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit SAS Text Miner zugrundeliegende Themen oder Konzepte, die in großen Dokumentensammlungen enthalten sind, aufdecken, Dokumente automatisch in thematische Cluster gruppieren, Dokumente in vordefinierte Kategorien klassifizieren und Textdaten mit strukturierten Daten integrieren können, um prädiktive Modelle zu erweitern.

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SAS® Visual Analytics for SAS® Viya® - Fast Track

SAS® Visual Analytics for SAS® Viya® - Fast Track

SAS® Visual Analytics for SAS® Viya® - Fast Track

Dieser Kurs vermittelt grundlegende und erweiterte Funktionen für die Datenaufbereitung, Datenermittlung und Berichtserstellung in SAS Visual Analytics.

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SAS® Visual Statistics in SAS® Viya®: Interactive Model Building

SAS® Visual Statistics in SAS® Viya®: Interactive Model Building

SAS® Visual Statistics in SAS® Viya®: Interactive Model Building

Dieser Kurs stellt SAS Visual Statistics vor, um prädiktive Modelle auf interaktive, explorative Weise zu erstellen. Die explorative Modellanpassung ist ein kritischer Schritt bei der Modellierung großer Datenmengen.

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SAS® Visual Data Mining and Machine Learning on SAS® Viya®: Interactive Machine Learning

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning on SAS® Viya®: Interactive Machine Learning

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning on SAS® Viya®: Interactive Machine Learning

Dieser Kurs vermittelt eine theoretische Grundlage für SAS Visual Data Mining und Machine Learning sowie praktische Erfahrungen mit dem Tool über die SAS Visual Analytics-Schnittstelle. Der Kurs verwendet einen interaktiven Ansatz, um Ihnen Visualisierung, Modellbewertung und Modellbereitstellung beizubringen und Sie gleichzeitig mit einer Vielzahl von maschinellen Lerntechniken vertraut zu machen.

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Forecasting Using SAS® Software: A Programming Approach

Forecasting Using SAS® Software: A Programming Approach

Forecasting Using SAS® Software: A Programming Approach

Dieser Kurs lehrt Analysten, wie man mit der SAS/ETS-Software systematische Schwankungen der im Laufe der Zeit gesammelten Daten diagnostiziert, Prognosemodelle erstellt, um die systematische Schwankung zu erfassen, ein bestimmtes Prognosemodell auf Passgenauigkeit und Genauigkeit bewertet und zukünftige Werte mit Hilfe des Modells prognostiziert. Zu den Themen gehören Box-Jenkins ARIMA-Modelle, dynamische Regressionsmodelle und exponentielle Glättungsmodelle.

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Einführung in die Programmierung mit der SAS/IML® Software

Einführung in die Programmierung mit der SAS/IML® Software

Einführung in die Programmierung mit der SAS/IML® Software

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie die Prozedur IML in der Programmierumgebung nutzen. Sie profitieren von dem Kurs, wenn Sie SAS/IML für die Bearbeitung von Matrizen benutzen wollen oder wenn Sie SAS/IML benutzen wollen, um statistische, ökonomische oder Operations-Research-Methoden zu implementieren.

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Building and Solving Optimization Models with SAS/OR®

Building and Solving Optimization Models with SAS/OR®

Building and Solving Optimization Models with SAS/OR®

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Formulierung und Lösung mathematischer Optimierungsmodelle mit dem OPTMODEL-Verfahren, von der Dateneingabe über die Interpretation der Ergebnisse bis hin zur Berichtserstellung. Der Kurs behandelt lineare, ganzzahlige, gemischte ganzzahlige und nichtlineare Programmierprobleme, mit einem Schwerpunkt auf der Modellformulierung und -konstruktion.

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