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Dieser Kurs beschreibt die Funktionalität der SAS Text Miner Software. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit SAS Text Miner zugrundeliegende Themen oder Konzepte, die in großen Dokumentensammlungen enthalten sind, aufdecken, Dokumente automatisch in thematische Cluster gruppieren, Dokumente in vordefinierte Kategorien klassifizieren und Textdaten mit strukturierten Daten integrieren können, um prädiktive Modelle zu erweitern.

Lerninhalte:

  • Convert documents stored in standard formats (Microsoft Word, Adobe PDF, and so on) into general purpose HTML or TXT formats
  • Read documents from a variety of sources (web pages, flat files, data elements in a relational database, spreadsheet cells, and so on) into SAS tables
  • Process textual data for text mining (for example, correct misspellings or recode acronyms and abbreviations)
  • Convert unstructured text-based character data into structured numeric data
  • Explore words and phrases in a document collection
  • Query document collections using keywords (that is, identify documents having specific words or phrases)
  • Identify topics or concepts that appear in a document collection
  • Create user-influenced topic tables from scratch or by modifying machine generated topics or concepts using domain knowledge
  • Use derived topic tables or pre-existing user-influenced topic tables (or both) to enhance information retrieval and document classification
  • Cluster documents into homogeneous subgroups
  • Classify documents into predefined categories.

Dauer: 2 Tage