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Minitab - Schnelleinstieg statistische Methoden der Qualitätssicherung
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Der Lehrgang für Minitab AnwenderInnen in der Qualtiätssicherung!
Es wird eine solide Basis für die Arbeit mit Minitab für die industrielle statistische Qualitätssicherung gelegt. Der Kurs gliedert sich in die drei Blöcke Messsystemanalyse, Qualitätsregelkarten und Prozessfähigkeitsanalyse. Vom Einlesen der Daten über die statistischen Verfahren bis hin zur Weiterverarbeitung des Output wird der gesamte Ablauf anhand von Beispielen dargestellt. Die Teilnehmer sind nach dem Kurs in der Lage selbstständig Qualitätsstatistiken mit Minitab zu erstellen. Dabei beherrschen die Teilnehmer auch den "richtigen" Einsatz der statistischen Verfahren.
Die mathematisch statistischen Grundlagen der einzelnen Verfahren werden in diesem Kurs nicht erläutert. Auf den grundsätzlichen Umgang mit Minitab wird in diesem Kurs nicht eingegangen. Entsprechende Fähigkeit werden im Minitab Einführungskurs vermittelt.

Schulungsinhalt

1. Messsystemanalyse (MSA)
  • Begriffe und Grundlagen
  • Messsystemanalyse für stetige Daten
    • Verfahren 1: Fähigkeitskennwerte Cg und Cgk
    • Verfahren 2: Wiederholpräzision und Vergleichspräzision – Gage R&R
    • Verfahren 3: Wiederholpräzision – Automatisches Messmittel / keine Bediener
    • Verfahren 4: Linearität
  • Untersuchung zur Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
    • Innerhalb eines Prüfers
    • Jeder Prüfer im Vergleich zum Standard
    • Zwischen den Prüfern
    • Alle Prüfer im Vergleich zum Standard
2. Statistische Prozesssteuerung (Regelkartenanalyse)
  • Historie
  • Formen der Prozessvariation
  • Wann und wie greift man in den Prozess ein?
  • Das Trichter Experiment
  • Die empirische Regel
  • Regelkarten für kontinuierliche Messdaten
    • IX/MR
    • Xquer/R
  • Regelkarten für attributive Messdaten
    • p-Karte – Binominalverteilung
    • u-Karte – Poissonverteilung
3. Prozessfähigkeit
  • Prozessfähigkeitsanalyse
  • Prozessfähigkeitsindizes
  • Prozessfähigkeitsanalyse für stetige Daten
    • Normalverteilt
    • Nicht Normalverteilt
  • Prozessfähigkeitsanalyse für diskrete Daten
    • Binomialverteilt
    • Poissonverteilt

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