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Das Statistik Software Paket MARS ist eine hervorragende Lösung für Anwender, die schnell und unkompliziert erstklassige und präzise Vorhersagemodelle erstellen möchten. MARS automatisiert die Erstellung und Entwicklung von genauen und einfach zu verstehenden Regressions-Modellen. Mit MARS berechnen Sie Prognosen für Umsätze von Kreditkarten-Haltern, Versicherungs-Forderungsverlusten, Kundenbestellungen und Handynutzungsverhalten.

MARS zeichnet sich bei der Suche nach optimalen variabler Transformationen und Wechselwirkungen in Datensätzen mit komplexer Datenstruktur aus. Diese sind oft versteckt in den hochdimensionalen Daten. MARS entdeckt mit diesem neuen Ansatz des Data Minings leichter geschäftskritische Muster und Beziehungen in Daten als die meisten anderen Algorithmen.

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MARS - Multivariate Adaptive Regression Splines

MARS – The time consuming, trial and error process of building accurate predictive models is history! Step into the next generation of regression modeling with MARS.

Introducing MARS™, a new high-speed predictive modeling solution that provides superior forecasting accuracy. An essential component of any comprehensive data mining solution, MARS automates the development and deployment of accurate and easy-to-understand regression models. Use MARS to build business intelligence solutions for problems such as predicting credit card holder balances, insurance claim losses, customer catalog orders, and cell phone usage.

MARS is an innovative and flexible modeling tool that automates the building of accurate predictive models for continuous and binary dependent variables. Multivariate Adaptive Regression Splines was developed in the early 1990s by Jerry Friedman, a world-renowed statistician and one of the co-developers of CART. Salford Systems’ MARS, based on the original code, has been substantially enhanced with new features and capabilities in exclusive collaboration with Friedman.

MARS excels at finding optimal variable transformations and interactions, the complex data structure that often hides in high-dimensional data. In doing so, this new-generation approach to data mining uncovers business-critical data patterns and relationships that are difficult, if not impossible, for other approaches to uncover.

Weitere Informationen

Systemvoraussetzungen für die Software MARS

  Windows® Linux®
Andere Voraussetzungen CD-ROM- oder DVD-Laufwerk CD-ROM- oder DVD-Laufwerk
Betriebssystem Windows XP, 7, 8
Windows Server 2003, 2008
  • Alpha: DEC 3000 or AlphaServer running Tru64 UNIX 5.0 or higher
  • Linux/i386: i586 or higher processor; Linux 2.4 or higher kernel; glibc 2.3 or higher
  • Linux/AMD64: AMD64 or Intel EM64T processor; Linux 2.6 or higher kernel; glibc 2.3 or higher
  • Sun: UltraSPARC processor; Solaris 2.6 or higher
  • RS/6000: POWER or PowerPC processor; AIX 4.2 or higher
  • HP 9000: PA/RISC 1.1 or higher processor; HP/UX 11.x
  • SGI: MIPS 4 or higher processor; IRIX 6.5
Min. CPU Pentium 4 (2 GHz) Pentium 4 (2 GHz)
Min. RAM 2 GB (abhängig von der Problemgröße) 2 GB (abhängig von der Problemgröße)
Festplattenplatz 40 MB verfügbarer Festplattenplatz (ca. 2 GB für Daten und virtuellen Speicher) 40 MB verfügbarer Festplattenplatz (ca. 2 GB für Daten und virtuellen Speicher