SPSS Statistics 25 - Decision Trees kaufen
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Mithilfe von IBM SPSS Decision Trees können Sie Gruppen besser erkennen, Beziehungen zwischen ihnen entdecken und zukünftige Ereignisse prognostizieren. Erstellen Sie visuelle Klassifizierungs- und Entscheidungsbäume direkt in der Statistics Produktsuite, um Ergebnisse auf intuitive Weise präsentieren zu können.

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IBM SPSS Statistics - Decision Trees

Einfache Erkennung von Gruppen und Prognose von Ergebnissen

Mit IBM SPSS Decision Trees können Sie Gruppen besser erkennen, Beziehungen zwischen ihnen aufspüren und zukünftige Ereignisse prognostizieren. Dieses Modul umfasst visuell aussagekräftige Klassifikations- und Entscheidungsbäume, damit Sie kategoriale Ergebnisse auf intuitive Weise präsentieren und damit die kategoriale Analyse einem nicht technischen Publikum verständlicher erläutern können. Vier Algorithmen für den Baumaufbau (Tree-Growing Algorithms) geben Ihnen die Möglichkeit, verschiedene Arten auszuprobieren und diejenige zu finden, die am besten zu Ihren Daten passt.

Das Modul bietet spezielle Baumaufbauverfahren für die Klassifikation in der IBM SPSS Statistics-Umgebung. Dies sind folgende vier Algorithmen für den Baumaufbau:

  • CHAID – ein schneller, statistischer Mehrweg-Baumalgorithmus, der Daten schnell und effizient untersucht sowie Segmente und Profile unter Berücksichtigung des gewünschten Ergebnisses erstellt
  • Exhaustive CHAID – eine Abwandlung von CHAID, die alle möglichen Aufteilungen für jeden Prädiktor untersucht
  • Klassifikations- und Regressionsbäume (C&RT) – ein vollständiger binärer Baumalgorithmus, der Daten partitioniert und genaue homogene Untergruppen erzeugt
  • QUEST – ein statistischer Algorithmus, der Variablen ohne Verzerrung auswählt sowie schnell und effizient genaue binäre Bäume erstellt

Desktop-Systeme

  Windows® Mac® OS X Linux®
Andere Voraussetzungen DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Für die Verbindung mit dem SPSS Statistics Base Server, ein Netzwerk Adapter für das TCP/IP Netzwerk Protokoll
Internet Explorer 7, 8,9 oder 10
DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
Betriebssystem Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) Mac OS X 10.7 (32-/64-Bit), Mac OS X 10.8 (nur 64-Bit!) Debian 6.0 x86-64, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5 Desktop Editions, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6 x86-64:
  • Linux (64 bit) kernel 2.6.28-238.e15 oder höher
  • FORTRAN version libgfortran.so.3
  • C++ Version libstdc++.so.6.0.10
Minimum CPU Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr Intel-Prozessor (32- und 64-Bit) Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr  
Min. RAM 1 GB RAM oder mehr empfohlen 1 GB RAM oder mehr empfohlen 1 GB RAM oder mehr empfohlen
Festplattenplatz Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte

Server-Systeme

  SPSS Statistics Server
Andere Voraussetzungen Für Windows-, Solaris-Computer: Netzwerkadapter mit TCP/IP-Netzwerkprotokoll
Für System z-Computer: OSA-Express3 10 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 1000BASE-T Ethernet
Betriebssystem Windows Server 2008 oder 2012 (64-Bit), Red Hat® Enterprise Linux 5 (auf diversen Rechnerarchitekturen; 64-Bit), SUSE Linux Enterprise Server 10 und 11 (auf diversen Rechnerarchitekturen; 64-Bit)

Details entnehmen Sie bitte der Übersicht System Requirements SPSS Statistics Server 22
Minimum CPU  
Min. RAM 4 GB RAM oder mehr werden empfohlen
Festplattenplatz ca. 1 GB für die Installation. Temporär wird die doppelte Menge Speicherplatz benötigt.