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Die IBM SPSS Statistics Premium Edition hilft u. a. Datenanalysten, Planern, Prognostikern, Umfrageexperten, Programmauswertern und Fachkräften im Datenbankmarketing, ihre Aufgaben in jeder Phase des Analyseprozesses mühelos zu erledigen. Eingeschlossen ist ein breites Spektrum von vollständig integrierten Statistikfunktionen und verwandten Produkten für spezielle Analyseaufgaben im gesamten Unternehmen. Die Software verbessert die Produktivität erheblich und trägt zu erstklassigen Ergebnissen für bestimmte Projekte und Geschäftsziele bei.

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IBM SPSS Statistics - Premium

Umfassende Edition für Großunternehmen mit breit gefächerten Analyseanforderungen

Die IBM SPSS Statistics Premium Edition hilft u. a. Datenanalysten, Planern, Prognostikern, Umfrageexperten, Programmauswertern und Fachkräften im Datenbankmarketing, ihre Aufgaben in jeder Phase des Analyseprozesses mühelos zu erledigen. Eingeschlossen ist ein breites Spektrum von vollständig integrierten Statistikfunktionen und verwandten Produkten für spezielle Analyseaufgaben im gesamten Unternehmen. Die Software verbessert die Produktivität erheblich und trägt zu erstklassigen Ergebnissen für bestimmte Projekte und Geschäftsziele bei.

Die IBM SPSS Statistics Premium Edition umfasst folgendes Funktionsspektrum:

  • Lineare Modelle bieten vielfältige Regressions- und innovative Statistikverfahren für die besonderen Charakteristiken von Daten, die komplexe Beziehungen beschreiben.
  • Nicht lineare Modelle geben Ihnen die Möglichkeit, zukunftsweisende Modelle auf Daten anzuwenden.
  • Simulationsfunktionen erlauben es Analysten, automatisch viele mögliche Ergebnisse zu modellieren, wenn die Eingaben unsicher sind. So werden die Risikoanalyse und die Entscheidungsfindung verbessert.
  • Mit angepassten Tabellen können die Benutzer ihre Daten einfacher verstehen und die Ergebnisse schnell und in verschiedenen Stilen für unterschiedliche Zielgruppen zusammenfassen.
  • Durch die Datenaufbereitung wird die Datenaufbereitungsphase des Analyseprozesses optimiert.
  • Datengültigkeit und Analyse fehlender Werte erhöhen die Chance, statistisch relevante Ergebnisse zu erhalten.
  • Kategorische und numerische Daten können verwendet werden, um Ergebnisse vorherzusagen und Beziehungen grafisch darzustellen.
  • Entscheidungsbäume machen es einfacher, Gruppen zu identifizieren, Beziehungen zwischen Gruppen zu erkennen und zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
  • Mithilfe von Prognosefunktionen können Sie schneller historische Daten analysieren und Trends vorhersehen.
  • Mit Tools für die Modellierung struktureller Gleichungen lassen sich unter Einsatz intuitiver Drag-and-drop-Funktionalität strukturelle Gleichungsmodelle genauer erstellen als Standardmodelle für die multivariate Statistik.
  • Bootstrapping vereinfacht den Test von Modellen auf Stabilität und Zuverlässigkeit, sodass sie präzise, verlässliche Ergebnisse liefern.
  • Durch erweiterte Stichprobenbeurteilung und -tests lassen sich statistisch gültige Schlüsse ziehen, indem der Stichprobenentwurf in die Umfrageanalyse integriert wird.
  • Tools zur Entscheidungsfindung für Direktmarketing und Produkte unterstützen Marketingfachkräfte dabei, die richtigen Kunden einfach zu identifizieren und die Kampagnenergebnisse zu verbessern.
  • Hochwertige Diagramme und Grafiken vereinfachen die Erstellung und gemeinsame Nutzung von attraktiven Visualisierungen und die Interaktion mit ihnen auf unterschiedlichsten Plattformen und intelligenten Geräten.

Desktop-Systeme

  Windows® Mac® OS X Linux®
Andere Voraussetzungen DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Für die Verbindung mit dem SPSS Statistics Base Server, ein Netzwerk Adapter für das TCP/IP Netzwerk Protokoll
Internet Explorer 7, 8,9 oder 10
DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
Betriebssystem Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) Mac OS X 10.7 (32-/64-Bit), Mac OS X 10.8 (nur 64-Bit!) Debian 6.0 x86-64, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5 Desktop Editions, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6 x86-64:
  • Linux (64 bit) kernel 2.6.28-238.e15 oder höher
  • FORTRAN version libgfortran.so.3
  • C++ Version libstdc++.so.6.0.10
Minimum CPU Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr Intel-Prozessor (32- und 64-Bit) Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr  
Min. RAM 1 GB RAM oder mehr empfohlen 1 GB RAM oder mehr empfohlen 1 GB RAM oder mehr empfohlen
Festplattenplatz Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte

Server-Systeme

  SPSS Statistics Server
Andere Voraussetzungen Für Windows-, Solaris-Computer: Netzwerkadapter mit TCP/IP-Netzwerkprotokoll
Für System z-Computer: OSA-Express3 10 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 1000BASE-T Ethernet
Betriebssystem Windows Server 2008 oder 2012 (64-Bit), Red Hat® Enterprise Linux 5 (auf diversen Rechnerarchitekturen; 64-Bit), SUSE Linux Enterprise Server 10 und 11 (auf diversen Rechnerarchitekturen; 64-Bit)

Details entnehmen Sie bitte der Übersicht System Requirements SPSS Statistics Server 22
Minimum CPU  
Min. RAM 4 GB RAM oder mehr werden empfohlen
Festplattenplatz ca. 1 GB für die Installation. Temporär wird die doppelte Menge Speicherplatz benötigt.

Lineare Modelle

  • Statistics Premium umfasst generalisierte lineare Mischmodelle (Generalized Linear Mixed Models, GLMM) für hierarchische Daten.
  • Diese Software verfügt über Verfahren für allgemeine lineare Modelle (General Linear Models, GLM) und Mischmodelle.
  • Sie umfasst generalisierte lineare Modelle (Generalized Linear Models, GENLIN), einschließlich weithin eingesetzter statistischer Modelle wie der linearen Regression für normal verteilte Antworten, logistischer Modelle für Binärdaten und loglinearer Modelle für Zähldaten. GENLIN bietet durch die sehr allgemeine Modellformulierung auch viele nützliche Statistikmodelle.
  • Verfahren für generalisierte Schätzgleichungen (Generalized Estimation Equations, GEE) erweitern generalisierte lineare Modelle so, dass sie korrelierte Longitudinaldaten und in Gruppen zusammengefasste Daten aufnehmen.

Nicht lineare Modelle

  • Bei der multinomialen logistischen Regression (MLR) werden kategorische Ergebnisse mit mehr als zwei Kategorien vorhergesagt.
  • Die binäre logistische Regression klassifiziert Daten in zwei Gruppen.
  • Die nicht lineare Regression (Nonlinear Regression, NLR) und die eingeschränkte nicht lineare Regression (Constrained Nonlinear Regression, CNLR) schätzen die Parameter nicht linearer Modelle.
  • Die Probit-Analyse bestimmt den Wert von Stimuli mithilfe einer Logit- oder Probit-Konvertierung der entsprechenden Proportion.

Simulationsfunktionen

  • Mithilfe einer Monte-Carlo-Simulation können Sie simulierte Datasets auf Basis von bestehenden Daten und/oder bekannten Parametern erstellen, wenn die vorhandenen Daten nicht ausreichend sind.
  • Nicht numerische Variablen wie „männlich“ und „weiblich“ können simuliert werden, ohne dass sie als numerische Variablen neu codiert werden müssen.
  • Bestehende Vorhersagemodelle und Daten können als Ausgangspunkt für Simulationen dienen, einschließlich Modellen, die aus Automatic Linear Modeling (ALM) und IBM SPSS Modeler exportiert werden.
  • Assoziationen zwischen kategorischen Eingaben werden automatisch bestimmt und bei der Datengenerierung für die Eingaben verwendet.
  • Die Ergebnisse werden wiederholt unter Einsatz von unterschiedlichen zufälligen Werten berechnet, um Verteilungen von möglichen Ergebniswerten zu produzieren und den Benutzern die Möglichkeit zu geben, die beste auszuwählen.
  • Mithilfe der innovativen Verfahren von SPSS Statistics können Simulationsergebnisse analysiert und Visualisierungen erstellt werden, um den Entscheidern Ergebnisse und empfohlene Maßnahmen zu vermitteln.

Angepasste Tabellen

  • Durchschnitte oder Proportionen werden im Hinblick auf demografische Gruppen, Kundensegmente, Zeiträume oder andere kategorische Maßnahmen verglichen, wenn inferentielle Statistik eingeschlossen wird.
  • Die Software erstellt Übersichtsstatistiken – von einfachen Zählungen für kategorische Variablen bis zur Messung der Streuung – und sortiert die Kategorien anhand der verwendeten Übersichtsstatistiken.
  • Sie umfasst drei Signifikanztests: Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit, Vergleich der Spaltendurchschnitte (t-Test) oder Vergleich der Spaltenproportionen (z-Test).
  • Ein interaktives Programm für die Tabellenerstellung bietet Drag-and-drop-Funktionen zum Aufbau von Pivot-Tabellen.
  • Es schließt bestimmte Kategorien aus und sorgt dafür, dass Zellen mit fehlenden Werten angezeigt und Zwischensummen zu den Tabellen hinzugefügt werden können.
  • Die Tabellen lassen sich in Echtzeit anzeigen und während der Erstellung ändern. Sie sind in Microsoft Word, Excel, PowerPoint oder HTML exportierbar, um in Berichten eingesetzt zu werden.

Datenaufbereitung

  • Statistics Premium ermittelt verdächtige oder ungültige Fälle, Variablen und Datenwerte.
  • Über die Software können Sie Muster fehlender Daten anzeigen und die Variablenverteilungen zusammenfassen.
  • Optimales Binning führt zum bestmöglichen Ergebnis für Algorithmen, die für nominale Attribute konzipiert wurden.
  • Das ADP-Tool (Automated Data Preparation) für die automatisierte Datenaufbereitung erkennt und korrigiert Qualitätsfehler und vervollständigt fehlende Werte in einem effizienten Schritt.
  • Mithilfe von Empfehlungen und Visualisierungen können Sie einfacher bestimmen, welche Daten am besten verwendet werden.

Datengültigkeit und Analyse fehlender Daten

  • Statistics Premium untersucht Daten aus verschiedensten Blickwinkeln – mit einem von sechs diagnostischen Berichten. Anschließend werden Übersichtsstatistiken geschätzt und fehlende Werte vervollständigt.
  • Die Software kann ernste Imputationsprobleme durch fehlende Daten schnell diagnostizieren.
  • Sie haben die Möglichkeit, fehlende Werte durch Schätzungen zu ersetzen.
  • Die Software zeigt eine Momentaufnahme für jede Art von fehlendem Wert sowie Extremwerte für jeden Fall an.
  • Versteckte Verzerrung (Bias) wird beseitigt, indem fehlende Werte durch Schätzungen so ersetzt werden, dass alle Gruppen eingeschlossen sind – selbst die schwach vertretenen.

Kategorische und numerische Daten

  • Diese Software erkennt die zugrunde liegenden Beziehungen durch Wahrnehmungslandkarten, Biplots und Triplots.
  • Sie nutzt Prozeduren, die der konventionellen Regression, Hauptkomponenten und der kanonischen Korrelation ähneln, um Ergebnisse vorherzusagen und Beziehungen aufzudecken. So können Sie besser mit nominalen Daten (z. B. Gehalt) und ordinalen Daten (z. B. Bildungsniveau) arbeiten und sie besser verstehen.
  • Statistics Premium ermöglicht die visuelle Interpretation von Datasets und verdeutlicht, wie Zeilen und Spalten in großen Tabellen für Ergebnisse, Bewertungen, Rangfolgen oder Ähnlichkeiten zusammenhängen.
  • Die Software verarbeitet nicht normale Residuen in numerischen Daten oder nicht lineare Beziehungen zwischen Prädiktorvariablen (z. B. Kunden- oder Produktattribute) und der Ergebnisvariable (z. B. Kauf/kein Kauf).
  • Zu den Verfahren zählen Ridge-Regression, Lasso, Elastic Net, Variablenauswahl und Modellauswahl für numerische und kategorische Daten.

Entscheidungsbäume

  • Statistics Premium bestimmt visuell, wie Ihr Modell strukturiert ist, sodass Sie bestimmte Untergruppen und Beziehungen finden können.
  • Die Software erstellt Klassifikationsstrukturen direkt in IBM SPSS Statistics. Mithilfe der Ergebnisse können Sie dann Fälle direkt in den Daten segmentieren und gruppieren.
  • Dazu zählen vier etablierte Algorithmen für das Baumwachstum (Tree-Growing Algorithm):
    • CHAID – ein schneller, statistischer Mehrweg-Baumalgorithmus, der Daten schnell und effizient untersucht sowie Segmente und Profile unter Berücksichtigung des gewünschten Ergebnisses erstellt
    • Exhaustive CHAID – eine Abwandlung von CHAID, die alle möglichen Aufteilungen für jeden Prädiktor untersucht
    • Klassifikations- und Regressionsbäume (C&RT) – ein vollständiger binärer Baumalgorithmus, der Daten partitioniert und genaue homogene Untergruppen erzeugt
    • QUEST – ein statistischer Algorithmus, der Variablen ohne Verzerrung auswählt sowie schnell und effizient genaue binäre Bäume erstellt
  • Auswahl- oder Klassifikations-/Prognoseregeln werden in IBM SPSS Statistics-Syntax, SQL-Anweisungen oder einfachem Text (über Syntax) generiert.

Prognose

  • Mit Statistics Premium lassen sich Informationen so bereitstellen, dass sie von den Entscheidern Ihres Unternehmens verstanden und genutzt werden können.
  • Die Software bestimmt automatisch das am besten passende ARIMA-Modell oder Modell für die exponentielle Glättung, um Ihre historischen Daten zu analysieren.
  • Es können Hunderte verschiedene Zeitreihen auf einmal modelliert werden, statt jeweils nur eine Variable.
  • Die Modelle werden in einer zentralen Datei gespeichert, sodass sich Prognosen bei Datenänderungen aktualisieren lassen, ohne neue Parameter festlegen oder Modelle erneut schätzen zu müssen.
  • Es lassen sich Scripts erstellen, um Modelle automatisch mit neuen Daten zu aktualisieren.

Modellierung struktureller Gleichungen

  • Statistics Premium testet Hypothesen und bestätigt Beziehungen zwischen beobachteten und latenten Variablen. Die Software ermöglicht damit weitere Erkenntnisse über die Regression hinaus.
  • Sie können Modelle erstellen, die komplexe Beziehungen auf realistischere Weise widerspiegeln, weil jede numerische Variable – ob beobachtet (z. B. nicht experimentelle Daten aus einer Umfrage) oder latent (z. B. Zufriedenheit und Treue) – zur Vorhersage jeder anderen numerischen Variable eingesetzt werden kann.
  • Das visuelle Framework der Software vergleicht, bestätigt und optimiert Modelle.
  • Die Multivarianzanalyse umfasst und erweitert die Standardmethoden – einschließlich Regression, Faktorenanalyse, Korrelation und Varianzanalyse.
  • Dieses Produkt beinhaltet drei Methoden für die Datenimputation: Regression, stochastische Regression und die Bayes-Methode.

Bootstrapping

  • Statistics Premium schätzt die Stichprobenverteilung eines Schätzers durch erneute Stichprobenerstellung mit Ersatz aus der ursprünglichen Stichprobe.
  • Die Software schätzt die Standardfehler und Konfidenzintervalle eines Populationsparameters, z. B. Durchschnitt, Median, Proportion, Quotenverhältnis, Korrelationskoeffizient, Regressionskoeffizient und viele andere.
  • Mit der Software können Sie Tausende Alternativversionen Ihrer Datasets erstellen und damit eine präzisere Analyse ermöglichen.

Erweiterte Stichprobenbeurteilung und -tests

  • Statistics Premium stellt die speziellen Planungstools und Statistiken bereit, die zur Arbeit mit komplexen Stichprobenentwürfen, z. B. geschichtete (stratifizierte), geclusterte oder geklumpte Stichprobenerhebung, erforderlich sind.
  • Sie erzielen bessere Ergebnisse, weil die Software den Stichprobenentwurf in die Umfragenanalyse integriert.
  • Mithilfe von Algorithmen für die Analyse und Prognose können die Benutzer präziser mit numerischen und kategorischen Ergebnissen in komplexen Stichprobenentwürfen arbeiten. Dazu zählt auch die Vorhersage, wie lange es bis zum Eintreten eines Ereignisses dauert.
  • Assistenten erleichtern die Planerstellung, die Datenanalyse und die Interpretation der Ergebnisse.

Tools zur Entscheidungsfindung für Direktmarketing und Produkte

  • Statistics Premium segmentiert Kunden oder Kontakte durch die Erstellung von Clustern aus denjenigen, die sich ähnlich sind und sich erheblich von anderen unterscheiden.
  • Die Software erstellt Profile von Kunden oder Kontakten mit gemeinsamen Merkmalen, um die Ausrichtung von Marketing-Angeboten und -Kampagnen zu verbessern.
  • Sie entwickelt Propensity-Scores zur Ermittlung derjenigen, die am wahrscheinlichsten einen Kauf tätigen.
  • Die Testpaketleistung lässt sich mit Kontrollpaketen vergleichen.
  • Die Reaktion auf Kampagnen wird nach Postleitzahl ermittelt.
  • Die Daten zur Kampagnenreaktion lassen sich in Salesforce.com integrieren, um Leads zu verfolgen und die Vertriebspipeline zu dokumentieren.

Hochwertige Diagramme und Grafiken

  • Statistics Premium umfasst Dutzende integrierte Visualisierungsvorlagen, mit denen sich die analytischen Ergebnisse vermitteln lassen.
  • Durch die Grafikerstellung per „Drag and drop“ sind keine Programmierkenntnisse nötig.
  • Style-Sheets und Grafikvorlagen können angepasst werden, um neue grafische Maßstäbe in Ihrem gesamten Unternehmen zu setzen oder dem Branding zu entsprechen.
  • Grafiken werden unter Einsatz von IBM SPSS Collaboration and Deployment Services, IBM SPSS Statistics und IBM SPSS Modeler in Systemen mit den aktuellen Betriebsdaten implementiert.
  • Die Software unterstützt eine große Bandbreite von Datenquellen, z. B. Delimiter-Separated-Quellen, IBM SPSS Statistics-Datendateien und gängige Datenbankquellen wie DB2, SQL Server, Oracle und Sybase.