SPSS Statistics 24 - Professional kaufen
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SPSS ist eine modular aufgebaute Software zur Auswertung, Analyse und Erstellung von Statistiken. Dieses umfassende Programm ist eindeutiger Marktführer im Bereich Sozial- und Markt- und Meinungsforschung. Wer nun eine äußerst komplizierte Benutzung erwartet, liegt falsch, denn SPSS ist zwar sehr vielseitig, aber dennoch einfach in der Anwendung. SPSS wird weltweit von führenden Unternehmen, Behörden und akademischen Einrichtungen genutzt und genießt dort ein entsprechend hohes Ansehen.

Argumente für SPSS Statistics:

  • Marktführer im Bereich der Markt- und Meinungsforschung
  • viele Zusatzmodule, die hoch spezialisierte Funktionalität bieten
  • Ausgezeichnete Möglichkeiten zur Erstellung von komplexen Tabellen

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IBM SPSS Statistics - Professional

Tools zur Bewältigung der Herausforderungen eines gesamten Analysezyklus

Die IBM SPSS Statistics Professional Edition geht über die statistischen Kernfunktionen der Standard Edition hinaus, um die Herausforderungen bei der Datenqualität, Datenkomplexität, Automatisierung und Prognose in Angriff zu nehmen. Sie ist für Benutzer gedacht, die viele Arten von detaillierten und nicht standardmäßigen Analysen durchführen und die durch die Automatisierung der Datenaufbereitung Zeit sparen möchten.

Die IBM SPSS Statistics Professional Edition umfasst das folgende zentrale Funktionsspektrum:

  • Lineare Modelle bieten vielfältige Regressions- und innovative Statistikverfahren für die besonderen Charakteristiken von Daten, die komplexe Beziehungen beschreiben.
  • Nicht lineare Modelle geben Ihnen die Möglichkeit, zukunftsweisende Modelle auf Daten anzuwenden.
  • Simulationsfunktionen erlauben es Analysten, automatisch viele mögliche Ergebnisse zu modellieren, wenn die Eingaben unsicher sind. So werden die Risikoanalyse und die Entscheidungsfindung verbessert.
  • Mit angepassten Tabellen können die Benutzer ihre Daten einfacher verstehen und die Ergebnisse schnell und in verschiedenen Stilen für unterschiedliche Zielgruppen zusammenfassen.
  • Durch die Datenaufbereitung wird die Datenaufbereitungsphase des Analyseprozesses optimiert.
  • Datengültigkeit und Analyse fehlender Werte erhöhen die Chance, statistisch relevante Ergebnisse zu erhalten.
  • Entscheidungsbäume machen es einfacher, Gruppen zu identifizieren, Beziehungen zwischen Gruppen zu erkennen und zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
  • Mithilfe von Prognosefunktionen können Sie schneller historische Daten analysieren und Trends vorhersehen.

Desktop-Systeme

  Windows® Mac® OS X Linux®
Andere Voraussetzungen DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Für die Verbindung mit dem SPSS Statistics Base Server, ein Netzwerk Adapter für das TCP/IP Netzwerk Protokoll
Internet Explorer 7, 8,9 oder 10
DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
DVD-Laufwerk
Super VGA-Monitor (800x600) oder Monitor mit höherer Auflösung
Webbrowser: Mozilla® Firefox® 20, 21
Betriebssystem Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) Mac OS X 10.7 (32-/64-Bit), Mac OS X 10.8 (nur 64-Bit!) Debian 6.0 x86-64, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5 Desktop Editions, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6 x86-64:
  • Linux (64 bit) kernel 2.6.28-238.e15 oder höher
  • FORTRAN version libgfortran.so.3
  • C++ Version libstdc++.so.6.0.10
Minimum CPU Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr Intel-Prozessor (32- und 64-Bit) Intel®- oder AMD-x86-Prozessor mit 1 GHz oder mehr  
Min. RAM 1 GB RAM oder mehr empfohlen 1 GB RAM oder mehr empfohlen 1 GB RAM oder mehr empfohlen
Festplattenplatz Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte Minimum 800 MB freier Speicherplatz auf der Festplatte

Server-Systeme

  SPSS Statistics Server
Andere Voraussetzungen Für Windows-, Solaris-Computer: Netzwerkadapter mit TCP/IP-Netzwerkprotokoll
Für System z-Computer: OSA-Express3 10 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 Gigabit Ethernet, OSA-Express3 1000BASE-T Ethernet
Betriebssystem Windows Server 2008 oder 2012 (64-Bit), Red Hat® Enterprise Linux 5 (auf diversen Rechnerarchitekturen; 64-Bit), SUSE Linux Enterprise Server 10 und 11 (auf diversen Rechnerarchitekturen; 64-Bit)

Details entnehmen Sie bitte der Übersicht System Requirements SPSS Statistics Server 22
Minimum CPU  
Min. RAM 4 GB RAM oder mehr werden empfohlen
Festplattenplatz ca. 1 GB für die Installation. Temporär wird die doppelte Menge Speicherplatz benötigt.

Lineare Modelle

  • SPSS Statistics Professional umfasst generalisierte lineare Mischmodelle (Generalized Linear Mixed Models, GLMM) für hierarchische Daten.
  • Diese Software verfügt über Verfahren für allgemeine lineare Modelle (General Linear Models, GLM) und Mischmodelle.
  • Sie umfasst generalisierte lineare Modelle (Generalized Linear Models, GENLIN), einschließlich weithin eingesetzter statistischer Modelle wie der linearen Regression für normal verteilte Antworten, logistischer Modelle für Binärdaten und loglinearer Modelle für Zähldaten. GENLIN bietet durch die sehr allgemeine Modellformulierung auch viele nützliche Statistikmodelle.
  • Verfahren für generalisierte Schätzgleichungen (Generalized Estimation Equations, GEE) erweitern generalisierte lineare Modelle so, dass sie korrelierte Longitudinaldaten und in Gruppen zusammengefasste Daten aufnehmen.

Nicht lineare Modelle

  • Bei der multinomialen logistischen Regression (MLR) werden kategorische Ergebnisse mit mehr als zwei Kategorien vorhergesagt.
  • Die binäre logistische Regression klassifiziert Daten in zwei Gruppen.
  • Die nicht lineare Regression (Nonlinear Regression, NLR) und die eingeschränkte nicht lineare Regression (Constrained Nonlinear Regression, CNLR) schätzen die Parameter nicht linearer Modelle.
  • Die Probit-Analyse bestimmt den Wert von Stimuli mithilfe einer Logit- oder Probit-Konvertierung der entsprechenden Proportion.

Simulationsfunktionen

  • Mithilfe einer Monte-Carlo-Simulation können Sie simulierte Datasets auf Basis von bestehenden Daten und/oder bekannten Parametern erstellen, wenn die vorhandenen Daten nicht ausreichend sind.
  • Nicht numerische Variablen wie „männlich“ und „weiblich“ können simuliert werden, ohne dass sie als numerische Variablen neu codiert werden müssen.
  • Bestehende Vorhersagemodelle und Daten können als Ausgangspunkt für Simulationen dienen, einschließlich Modellen, die aus Automatic Linear Modeling (ALM) und IBM SPSS Modeler exportiert werden.
  • Assoziationen zwischen kategorischen Eingaben werden automatisch bestimmt und bei der Datengenerierung für die Eingaben verwendet.
  • Die Ergebnisse werden wiederholt unter Einsatz von unterschiedlichen zufälligen Werten berechnet, um Verteilungen von möglichen Ergebniswerten zu produzieren und den Benutzern die Möglichkeit zu geben, die beste auszuwählen.
  • Mithilfe der innovativen Verfahren von SPSS Statistics können Simulationsergebnisse analysiert und Visualisierungen erstellt werden, um den Entscheidern Ergebnisse und empfohlene Maßnahmen zu vermitteln.

Angepasste Tabellen

  • Durchschnitte oder Proportionen werden im Hinblick auf demografische Gruppen, Kundensegmente, Zeiträume oder andere kategorische Maßnahmen verglichen, wenn inferentielle Statistik eingeschlossen wird.
  • Die Software erstellt Übersichtsstatistiken – von einfachen Zählungen für kategorische Variablen bis zur Messung der Streuung – und sortiert die Kategorien anhand der verwendeten Übersichtsstatistiken.
  • Sie umfasst drei Signifikanztests: Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit, Vergleich der Spaltendurchschnitte (t-Test) oder Vergleich der Spaltenproportionen (z-Test).
  • Ein interaktives Programm für die Tabellenerstellung bietet Drag-and-drop-Funktionen zum Aufbau von Pivot-Tabellen.
  • Bestimmte Kategorien werden ausgeschlossen, Zellen mit fehlenden Werten angezeigt und Zwischensummen zu Tabellen hinzugefügt.
  • Die Tabellen lassen sich in Echtzeit anzeigen und während der Erstellung ändern. Sie sind in Microsoft Word, Excel, PowerPoint oder HTML exportierbar, um in Berichten eingesetzt zu werden.

Datenaufbereitung

  • SPSS Statistics Professional ermittelt verdächtige oder ungültige Fälle, Variablen und Datenwerte.
  • Über die Software können Sie Muster fehlender Daten anzeigen und die Variablenverteilungen zusammenfassen.
  • Optimales Binning führt zum bestmöglichen Ergebnis für Algorithmen, die für nominale Attribute konzipiert wurden.
  • Das ADP-Tool (Automated Data Preparation) für die automatisierte Datenaufbereitung erkennt und korrigiert Qualitätsfehler und vervollständigt fehlende Werte in einem effizienten Schritt.
  • Mithilfe von Empfehlungen und Visualisierungen können Sie einfacher bestimmen, welche Daten am besten verwendet werden.

Datengültigkeit und Analyse fehlender Daten

  • SPSS Statistics Professional untersucht Daten aus verschiedensten Blickwinkeln – mit einem von sechs diagnostischen Berichten. Anschließend werden Übersichtsstatistiken geschätzt und fehlende Werte vervollständigt.
  • Die Software diagnostiziert ernste Imputationsprobleme durch fehlende Daten.
  • Solche fehlende Werte ersetzt sie durch Schätzungen.
  • Die Software zeigt eine Momentaufnahme für jede Art von fehlendem Wert sowie Extremwerte für jeden Fall an.
  • Versteckte Verzerrung (Bias) wird beseitigt, indem fehlende Werte durch Schätzungen so ersetzt werden, dass alle Gruppen eingeschlossen sind – selbst die schwach vertretenen.

Entscheidungsbäume

  • SPSS Statistics Professional bestimmt visuell, wie Ihr Modell strukturiert ist, sodass Sie bestimmte Untergruppen und Beziehungen finden können.
  • Die Software erstellt Klassifikationsstrukturen direkt in IBM SPSS Statistics. Mithilfe der Ergebnisse können Sie dann Fälle direkt in den Daten segmentieren und gruppieren.
  • Dazu zählen vier etablierte Algorithmen für das Baumwachstum (Tree-Growing Algorithm):
    • CHAID – ein schneller, statistischer Mehrweg-Baumalgorithmus, der Daten schnell und effizient untersucht sowie Segmente und Profile unter Berücksichtigung des gewünschten Ergebnisses erstellt
    • Exhaustive CHAID – Eine Abwandlung von CHAID, die alle möglichen Aufteilungen für jeden Prädiktor untersucht.
    • Klassifikations- und Regressionsbäume (C&RT) – Ein vollständiger binärer Baumalgorithmus, der Daten partitioniert und präzise, homogene Untergruppen erzeugt.
    • QUEST – ein statistischer Algorithmus, der Variablen ohne Verzerrung auswählt sowie schnell und effizient genaue binäre Bäume erstellt
  • Auswahl- oder Klassifikations-/Prognoseregeln werden in IBM SPSS Statistics-Syntax, SQL-Anweisungen oder einfachem Text (über Syntax) generiert.

Prognose

  • Mit SPSS Statistics Professional lassen sich Informationen so bereitstellen, dass sie von den Entscheidern Ihres Unternehmens verstanden und genutzt werden können.
  • Die Software bestimmt automatisch das am besten passende ARIMA-Modell oder Modell für die exponentielle Glättung, um Ihre historischen Daten zu analysieren.
  • Es können Hunderte verschiedene Zeitreihen auf einmal modelliert werden, statt jeweils nur eine Variable.
  • Die Modelle werden in einer zentralen Datei gespeichert, sodass sich Prognosen bei Datenänderungen aktualisieren lassen, ohne neue Parameter festlegen oder Modelle erneut schätzen zu müssen.
  • Es lassen sich Scripts erstellen, um Modelle automatisch mit neuen Daten zu aktualisieren.