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Minitab - Leistungsstark und Umfassend!

Minitab ist eine leistungsstarke Statistiksoftware für statistische Analysen im Qualitätsmanagement. Das Programm bietet mit Hilfe des interaktiven Assistenten eine umfassende Palette von statistischen Methoden und grafischen Werkzeugen, mit denen Sie die Schritte einer Analyse sicher und erfolgreich durchführen können. Daher eignet es sich für Industrie, Forschung, Entwicklung und Lehre.

Minitab - Einfache Bedienung!

Die Systemumgebung erleichtert die Schritte vom Datenimport über 2D- und 3D-Datenvisualisierung hin zur Datenexploration und analytischen Statistik. Die Projektverwaltung, das Reporting und die Ergebnisdokumentation sind logisch aufgebaut und flexibel handhabbar.

Minitab - Weltweit vertreten!

Minitab wird weltweit für die Umsetzung von Six Sigma-Projekten eingesetzt und bietet statistische Standardverfahren, Anova, Regression, Qualitätswerkzeuge, Qualitäts Regelkarten, Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsanalyse, Messsystemanalyse, Prozessfähigkeisanalyse, Versuchsplanung (DoE), ausgezeichnete Graphen und vieles mehr.

Minitab - Programmierbar!

Extrem anpassungsfreundlich zeigt sich Minitab sowohl durch die integrierte Programmiersprache, mit der Abläufe automatisierbar sind, als auch durch die Möglichkeit, Menüs individuell zusammenzustellen. Damit ist es nicht nur möglich, firmenweite Standards zu definieren, sondern vielmehr Minitab an die firmeneigenen Bedürfnisse anzupassen und den Nutzern lediglich die Analysen an die Hand zu geben, die benötigt werden.

Argumente für Minitab:

  • Minitab bietet eine umfassende Palette von statistischen Methoden und graphischen Werkzeugen
  • Minitab unterstützt Sie in allen Phasen eines Sig Sigma Prozesses
  • Minitab ist sehr anpassungsfähig und programmierbar

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MINITAB 17 – die Software für Qualitätsmanagement und allgemeine Statistik

System-Voraussetzungen | Weitere Informationen

Minitab ist einer der führenden Anbieter für Statistiksoftware und Services in den Bereichen Qualitätsmanagement, Ausbildung und Forschung.

Die MINITAB-Statistiksoftware bietet genaue und einfach zu bedienende Funktionen für das Qualitätsmanagement und die allgemeine Statistik. MINITAB wird von vielen führenden Unternehmen wie General Electric, Ford Motor Company, General Motors, 3M, Honeywell International, LG, Toshiba, Nokia und führenden Six Sigma-Beratern eingesetzt.

Als Softwarepaket für die Einführung in die Statistik wird MINITAB auch von 4.000 höheren Schulen, Fachhochschulen und Universitäten verwendet. Minitab hat seinen Hauptsitz in State College, PA, USA, und verfügt über Niederlassungen in Großbritannien und Frankreich und Vertriebspartner auf der ganzen Welt.

 

Neue und verbesserte Funktionen in MINITAB 17

  • Der Minitab 17 Assistent wurde um 2 Analysemethoden erweitert:
    • Versuchsplanung und
    • Multiple Regression
  • Verbesserte Arbeitsabläufe für Regression, binäre logistische Regression und ANOVA
  • Neue und verbesserte Staistikfunktionen
    • Blasendiagramm
    • Poison-Regression
    • Tests auf Ausreißer
    • Stabilitätsuntersuchungen
    • Äquivalenztests
    • Ãœberarbeitete Grafiken

 

System-Voraussetzungen für MINITAB 17

  Windows
Andere Voraussetzungen Acrobat Reader 5.0 oder höher wird für Anleitung "Meet Minitab" benötigt. Multiuser-Installationen benötigen einen Minitab Licence Manager. Über dessen Systemvoraussetzungen informieren Sie sich hier. Monitor mit einer Auflösung von 1024 x 768 oder besser.
Betriebssystem Windows 32 und 64 Bit (XP, Vista, Windows 7 oder Windows 8)
Minimum CPU Pentium 4 oder gleichwertig
Min. RAM 512 MB; 1+ GB empfohlen
Festplattenplatz 160 MB oder mehr

 
 

Weitere Informationen

 
 

Downloads für die Software Minitab


Minitab Demoversion

Der Hersteller stellt eine kostenlose Demoversion der Software auf seiner Website zum Herunterladen zur Verfügung. Die Demoversion ist 30 Tage nutzbar. Besuchen Sie einfach die folgende Seite: www.minitab.de

  Windows
Andere Voraussetzungen Acrobat Reader 5.0 oder höher wird für Anleitung "Meet Minitab" benötigt. Multiuser-Installationen benötigen einen Minitab Licence Manager. Über dessen Systemvoraussetzungen informieren Sie sich hier. Monitor mit einer Auflösung von 1024 x 768 oder besser.
Betriebssystem Windows  XP, Vista, 7 und Windows 8 (32-/64-Bit)
Minimum CPU Pentium 4 oder gleichwertig
Min. RAM 512 MB; 1+ GB empfohlen
Festplattenplatz 160 MB oder mehr

Neue und verbesserte Funktionen in Minitab

Assistent

  • NEW Messsystemanalyse
  • NEW Prozessfähigkeitsanalyse
  • NEW Grafische Analyse
  • NEW Hypothesentests
  • NEW Regression
  • NEW Versuchsplanung
  • NEW Regelkarten

Statistische Standardverfahren

  • Deskriptive Statistik
  • NEW z-Test bei einer Stichprobe, t-Tests bei einer und zwei Stichproben, t-Test bei verbundenen Stichproben
  • NEW Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
  • NEW Tests für Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
  • NEW Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
  • NEW Korrelation und Kovarianz
  • Test auf Normalverteilung
  • NEW Test auf Ausreißer
  • Test auf Poisson-Verteilung

Grafiken

  • NEW Einfache Erstellung professionell gestalteter Grafiken
  • Streudiagramme, Matrixplots, Boxplots, Punktdiagramme, Histogramme, Karten, Zeitreihendiagramme usw.
  • NEW Blasendiagramm
  • Kontur- und rotierende 3D-Diagramme
  • Wahrscheinlichkeitsnetze und Darstellungen der Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Bearbeiten von Attributen: Achsen, Beschriftungen, Referenzlinien usw.
  • Erneutes Erstellen von benutzerspezifischen Grafiken interaktiv mit neuen Daten
  • Leichtes Platzieren von mehreren Grafiken auf einer Seite
  • Automatisches Aktualisieren von Grafiken, wenn sich Daten ändern
  • Markieren von Grafiken, um wichtige Punkte zu untersuchen
  • Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Regression

  • NEW Lineare Regression
  • NEW Binäre, ordinale und nominale logistische Regression
  • Nichtlineare Regression
  • NEW Stabilitätsuntersuchungen
  • Orthogonale Regression
  • Partielle kleinste Quadrate
  • NEW Poisson-Regression
  • NEW Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw.
  • NEW Schrittweise und beste Teilmengen
  • Prognose und Optimierung von Antwortvariablen

Varianzanalyse

  • NEW ANOVA
  • NEW Allgemeines lineares Modell
  • NEW MANOVA
  • NEW Mehrfachvergleiche
  • NEW Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • NEW Test auf gleiche Varianzen
  • NEW Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw.
  • Mittelwertanalyse

Statistische Prozesskontrolle

  • Verlaufsdiagramm
  • Pareto-Diagramm
  • Ursache-Wirkungs-Diagramm
  • NEW Regelkarten für Variablen: X-quer, R, S, X-quer/R, X-quer/S, I, MR, I/MR, I/MR-R/S, Zone, Z/MR
  • Regelkarten für attributive Daten: p, np, c, u sowie p' und u' nach Laney
  • Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten: MA, EWMA, CUSUM
  • Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA
  • NEW Regelkarten für seltene Ereignisse: g und t
  • Regelkarten mit historischen Daten/Shift im Prozess
  • Box-Cox- und Johnson-Transformationen
  • Identifikation der Verteilung
  • Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Charge
  • Prozessfähigkeit für mehrere Variablen
  • NEW Process Capability SixpackTM
  • NEW Toleranzintervalle
  • Annahmestichprobenprüfung und OC-Kurven

Messsystemanalyse

  • Arbeitsblätter für die Datenerfassung
  • NEW Messsystemanalyse (gekreuzt): ANOVA- und X-quer/R-Methoden
  • Messsystemanalyse (geschachtelt)
  • NEW Messsystemanalyse (erweitert)
  • Wahrscheinlichkeiten einer Fehlklassifikation
  • Messverlaufsdiagramm
  • Linearität und systematische Messabweichung
  • Messsystemanalyse, Typ 1
  • Messsystemanalyse – analytische AIAG-Methode
  • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten

Versuchsplanung (DOE)

  • NEW Zweistufige faktorielle Versuchspläne
  • NEW Split-Plot-Designs
  • NEW Allgemeine faktorielle Versuchspläne
  • NEW Plackett-Burman-Versuchspläne
  • NEW Wirkungsflächenversuchspläne
  • Mischungsversuchspläne
  • D-optimale und distanzbasierte Versuchspläne
  • Taguchi-Versuchspläne
  • Benutzerspezifische Versuchspläne
  • Streuungsanalyse für faktorielle Versuchspläne
  • Misslungene Durchläufe
  • NEW Effektediagramme: normal, halbnormal, Pareto
  • NEW Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • NEW Diagramme: Residuen, Haupteffekte, Wechselwirkung, Würfel, Konturen, Wirkungsfläche, Drahtgitter

Zuverlässigkeit/­Lebensdauer

  • Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
  • Maße für die Güte der Anpassung
  • NEW ML-Schätzungen und Schätzungen der kleinsten Quadrate
  • Exakter Ausfall, rechts-, links- und intervallzensierte Daten
  • Beschleunigte Lebensdauerprüfung
  • Regression mit Lebensdauerdaten
  • Testpläne für Zuverlässigkeit
  • Schwellenwertparameterverteilungen
  • Reparierbare Systeme
  • Mehrere Ausfallursachen
  • Probit-Analyse
  • Weibayes-Analyse
  • Hypothesentests für Verteilungsparameter
  • Diagramme: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Hazard, Überleben
  • Garantieanalyse

Trennschärfe und Stichprobenumfang

  • Stichprobenumfang für Schätzung
  • NEW Stichprobenumfang für Toleranzintervalle
  • z-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei einer und zwei Stichproben
  • t-Test bei verbundenen Stichproben
  • Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
  • NEW Äquivalenztests
  • Einfache ANOVA
  • Zweistufige faktorielle, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
  • Trennschärfekurven

Multivariate Analysen

  • Hauptkomponentenanalyse
  • Faktorenanalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Clusteranalyse
  • Korrespondenzanalyse
  • Item-Analyse und Cronbach-Alpha

Zeitreihen und Prognosen

  • Zeitreihendiagramme
  • Trendanalyse
  • Zerlegung
  • Gleitender Durchschnitt
  • Exponentielle Glättung
  • Winters-Methode
  • Funktionen für Autokorrelation, partielle Autokorrelation und Kreuzkorrelation
  • ARIMA

Nichtparametrische Tests

  • Vorzeichentest
  • Wilcoxon-Test
  • Mann-Whitney-Test
  • Kruskal-Wallis-Test
  • Mood-Median-Test
  • Friedman-Test
  • Sequenzentest

Äquivalenztests

  • NEW Eine und zwei Stichproben, verbundene Stichproben sowie 2x2-Crossover-Versuchspläne

Tabellen

  • NEW Chi-Quadrat-Test, Fishers exakter Test und weitere Tests
  • Chi-Quadrat-Anpassungstest
  • Einzelne Variablen auszählen

Simulationen und Verteilungen

  • Zufallszahlengenerator
  • Dichtefunktion, kumulative Verteilungsfunktion und inverse kumulative Verteilungsfunktion
  • Zufallsstichproben

Makros und benutzerspezifische Anpassungen

  • Individuell anpassbare Menüs und Symbolleisten
  • NEW Umfassende Einstellungen und Benutzerprofile