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XLSTAT ist eine Datenanalysesystem- und Statistik-Software für Microsoft Excel. XLSTAT erweitert Excel in Form von Add-Ins zu einem leistungsfähigen und leicht zugänglichen Statistik-Tool, das den Großteil der Funktionen im Bereich Analyse und Modellierung von Daten abdeckt. Die Software integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus nutzbar.

Statistische Methoden in Excel

XLSTAT umfasst die komplette Statistik und bietet Routinen für Dosis-Wirkungskurven genauso wie mulitvariate Statistik oder PLS. Optionale Module können dem Basisprogramm spezifische analytische Bedürfnisse hinzugefügt werden.

Argumente für XLSTAT:

  • XLSTAT erweitert Excel zu einem leistungsfähigen und leicht zugänglichen Statistik-Tool
  • Über 100 statistische Funktionen
  • Modular erweiterbar

XLSTAT-Base - Die Basislösung

XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!

Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.


Benutzeroberfläche von XLSTAT-Base

Benutzeroberfläche von XLSTAT-Base

XLSTAT-Base - Überblick

XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!

XLSTAT-Base ist eine preisgünstige Einstiegslösung, die über 100 wesentliche statistische Methoden und statistische Werkzeuge verfügt, mit denen Sie einen tiefen Einblick in Ihre Daten gewinnen werden. Jede dieser über 100 XLSTAT-Base Funktionen, gibt es auch in den anderen XLSTAT Lösungen.

Profitieren Sie u.a. von XLSTATs Datenaufbereitungs- und Visualisierungswerkzeugen, parametrischen und nichtparametrischen Tests und statistischen Modellierungsmethoden wie z.B. ANOVA, Regression, allgemeine lineare Modelle, gemischte Modelle, nichtlineare Modelle. XLSTAT bietet auch Data-Mining-Funktionen, Hauptkomponentenanalyse, Korrespondenzanalyse und Clusterverfahren (agglomerativ hierarchisches Clustering, K-Means ...). Des Weiteren sind in XLSTAT-Base Methoden des maschinellen Lernens (Assoziationsregeln, Regressions- und Klassifikationsbäume und K-Nearest Neighbors), Partial Least Square Regression und vieles mehr integriert.


Ein Diagramm wird für die Erstellung einer Pivot Tabelle ausgewählt
Diese Dialogbox steht Ihnen bei der Erstellung von Pivot Tabellen zur Verfügung
Eine fertige Pivot Tabelle in XLSTAT

Eine Datentabelle in Excel...

...wird mittels der Dialogbox...

...zu einer Pivot-Tabelle konvertiert

Erkennen Sie relevante Zusammenhänge in Ihren Daten
Eine Grafik für Lineare Regression in XLSTAT
Die Diskriminanzanalyse (PLS) in XLSTAT

Hauptkomponenten-Regression (PCR)

Gewöhnliche-Kleinste-Quadrate-Regression (OLS)

Diskriminanzanalyse (PLS)


Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Base die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:

  • XLSTAT - Pro
    Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel.
  • XLSTAT - Pivot
    für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen.
  • XLSTAT - PLS
    für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression).

XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung

Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Funktionserweiternde Module

XLSTAT-3DPlot

XLSTAT - 3DPlot

Das optionale Modul XLSTAT-3DPlot erweitert die Software um detailierte und informative 3D-Graphen. Mehr Details

Zum Produkt

XLSTAT-CCR

XLSTAT - CCR

Das XLSTAT-CCR Modul konzentriert sich auf die Regressionsanalyse, in denen eine große Zahl an korrelierten Prädiktoren vorkommen können. Mehr Details

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XLSTAT-LG

XLSTAT - LG

XLSTAT-LG ist das Tool der Wahl für die Gruppierung bzw. Vorhersage von Beobachtungen mithilfe von Mischmodellen. Mehr Details

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Weitere Informationen

Systemvoraussetzungen für die Software XLSTAT

  Windows® Mac
Andere Voraussetzungen Microsoft Excel 2003, 2007, 2010, 2013, 2016 Microsoft Excel 2011
Betriebssystem Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) OS X
Min. CPU 800 MHz 800 MHz
Min. RAM 128 MB 128 MB
Festplattenplatz 150 MB 150 MB

Funktionen in XLSTAT Base

Analysen

  • Faktoranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse (HKA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Korrespondenzanalyse
  • Multiple Korrespondenzanalysev
  • Multidimensional Scaling (MDS)
  • k-means Clustering
  • Agglomeratives hierarchisches Clustering
  • Gaussian mixture models
  • Univariate Partitionierung
  • Assoziationsregeln
    Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.

Modellierung

  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    • Beta
    • Binomial
    • Negative Binomial
    • Chi-Quadrat
    • Exponentiell
    • Fisher
    • Fisher-Tippett
    • Gamma
    • GEV
    • Gumbel
    • Lognormal
    • Normal
    • Pareto
    • Poisson
    • Student
    • Uniforme
    • Weibull-Verteilung
  • Lineare Regression
  • Varianzanalyse (ANOVA)
  • Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
  • Kovarianzanalyse (ANCOVA)
  • Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
  • Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
  • Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
  • Ordinal logit model
  • Log-linear Regression (Poisson Regression)
  • Quantilsregression
  • Cupic Splines
  • Kernel Regression
  • Nichtlineare Regression (Genfit)
  • Two-Stage Least Squares Regression
  • Klassifikations- und Regressionsbäume
  • K Neares Neighbors (KNN)

Tests

Korrelations- und Assoziations-Tests

  • Korrelationstest
  • Test auf Kontingenztabellen
  • RV Coefficient
  • Cochran-Armitage-Trend-Test
  • Mantel-Test

Parametrische Tests

  • Vergleich von k Proportionen
  • Vergleich von einer Proportion
  • Vergleich von zwei Proportionen
  • Aquivalenz-Test (TOST)
  • One-sample variance Test
  • Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
  • Vergleich der Varianzen für k Stichproben
  • Multidimensionale Tests
  • Multinomieller Anpassungstest
  • t und z Tests für eine Stichprobe
  • t und z für zwei Stichproben

Nicht-Parametrische Tests

  • Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
  • Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
  • Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
  • Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
  • Mood Test (Median Test)
  • Durbin-Skillings-Mack Test
  • Page Test
  • Cochrans Q-Test
  • McNemars Test
  • Cochran-Mantel-Haenszel Test
  • Lauftests auf einer Stichprobe

Ausreißer Tests

  • Grubbs Test for outliers
  • Dixon Test for outliers
  • Cochran C test for ourlying variances
  • Mandel's h and l statistics for outliers

Werkzeuge

  • Export als GIF, JPG, PNG, TIF
  • Data Flagger
  • MinMax-Suche
  • Entfernung von Textwerten in einer Auswahl
  • Konfigurierung der Menübar (hide, show, etc.)
  • Konfigurierung von workbooks