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XLSTAT-Biomed wendet sich an Fachleute aus dem Gesundheitsbereich, die Daten analysieren müssen. Testen des Effekts von Medikamenten, wobei Populationen mit einer bestimmten Pathologie verfolgt werden. Vergleichen von Patientengruppen war noch nie so einfach.

XLSTAT-Base ist in dieser Lösung enthalten!

XLSTAT-Biomed - Softwarelösung für die Dosiswirkungsanalyse und die Überlebensanalyse

XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!

Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.



Benutzeroberfläche von XLSTAT-Biomed

Benutzeroberfläche von XLSTAT-Biomed

XLSTAT-Biomed - Überblick

XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!

XLSTAT-Biomed wendet sich an Fachleute aus dem Gesundheitsbereich, die Daten analysieren müssen. Testen des Effekts von Medikamenten, wobei Populationen mit einer bestimmten Pathologie verfolgt werden. Vergleichen von Patientengruppen war noch nie so einfach. Neben den klassisch-statistischen Instrumenten, stehen Ihnen Cox oder Kaplan-Meier-Modelle für die Überlebensanalyse zur Verfügung, Passing und Bablok oder Bland und Altman Regressionen zum Vergleichen von Methoden und die Poweranalyse für die Berechnung von Stichprobengrößen. XLSTAT-Biomed ist die ideale Lösung für Biologen und Mediziner.


Darstellung einer Dosis-Effekt Analyse in XLSTAT
Logistische Regression in XLSTAT
Dialogbox für die logistische Regression in XLSTAT

Dosis-Effekt Analyse

Logistische Regression in XLSTAT

Dialogbox für die logistische Regression in XLSTAT

In dieser ROC-Kurve werden Kosten gegenüber der Konzentration verglichen
Die Überlebensverteilungsfunktion in XLSTAT
Kaplan-Meier Analyse in XLSTAT

ROC-Kurve - Kosten vs. Konzentration

Überlebensverteilungsfunktion in XLSTAT

Kaplan-Meier Analyse

Ein Volcano Plot in XLSTAT
Ähnliche Verhältnisse können analysiert werden.
Heat-Map in XLSTAT

Volcano Plot in XLSTAT

Differenzielle Regulationen

Heat-Map


Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Biomed die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:

  • XLSTAT - Pro
    Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel.
  • XLSTAT - Pivot
    für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen.
  • XLSTAT - PLS
    für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression).
  • XLSTAT - Dose
    für Dosis-Effekt-Analysen.
  • XLSTAT - Life
    für Überlebensanalysen (Life tables und Kaplan-Meier Analyse, Cox Regression, ROC-Kurven, Sensibilitäts- und Spezifitäts-Analyse).
  • XLSTAT - Omics
    für die Analyse von "Omik-Daten" (Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik)

XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung

Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Funktionserweiternde Module

XLSTAT-3DPlot

XLSTAT - 3DPlot

Das optionale Modul XLSTAT-3DPlot erweitert die Software um detailierte und informative 3D-Graphen. Mehr Details

Zum Produkt

XLSTAT-CCR

XLSTAT - CCR

Das XLSTAT-CCR Modul konzentriert sich auf die Regressionsanalyse, in denen eine große Zahl an korrelierten Prädiktoren vorkommen können. Mehr Details

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XLSTAT-LG

XLSTAT - LG

XLSTAT-LG ist das Tool der Wahl für die Gruppierung bzw. Vorhersage von Beobachtungen mithilfe von Mischmodellen. Mehr Details

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Weitere Informationen

Systemvoraussetzungen für die Software XLSTAT

  Windows® Mac
Andere Voraussetzungen Microsoft Excel 2003, 2007, 2010, 2013, 2016 Microsoft Excel 2011
Betriebssystem Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) OS X
Min. CPU 800 MHz 800 MHz
Min. RAM 128 MB 128 MB
Festplattenplatz 150 MB 150 MB

Funktionen in XLSTAT-Biomed

  • Dosis-Effekt Analysen
  • 4-5 Parallel Lines Logistic Regression
  • Cox Proportional Hazards Models
  • Weibull Models
  • kumulierte Inzidenz
  • Kaplan-Meier Analyse
  • Life Table Analyse
  • Methodenvergleich
    • Analyse von Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
    • Paired t-test
    • Streuungsdiagramm
    • Bias
    • Bland Altman
    • Histogram- und Box-Plot
    • Difference Plot
  • Nelson-Aalen Analyse
  • ROC-Kurven
  • Parametrische Überlebenskurven
  • Detaillierte Sensitivitäts- und Spezifizitätsanalyse
  • Passing und Bablok Regression
  • Deming Regression
  • Parametrische Tests
  • Non-Parametrische Tests
  • Student t-test
  • ANOVA
  • Mann-Whitney
  • Kruskal-Wallis
  • Benjamini-Hochberg
  • Benjamini-Yekutieli
  • Bonferroni
  • Volcano Plots
  • Heat-Maps
  • Kanonische Korrelationsanalyse
  • Kanonische Korrespondenzanalyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
  • Redundanzenanalyse (RDA)

Diese Funktionen sind Bestandteil von XLSTAT-Base (in XLSTAT-Biomed enthalten):

Analysen

  • Faktoranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse (HKA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Korrespondenzanalyse
  • Multiple Korrespondenzanalysev
  • Multidimensional Scaling (MDS)
  • k-means Clustering
  • Agglomeratives hierarchisches Clustering
  • Gaussian mixture models
  • Univariate Partitionierung
  • Assoziationsregeln
    Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.

Modellierung

  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    • Beta
    • Binomial
    • Negative Binomial
    • Chi-Quadrat
    • Exponentiell
    • Fisher
    • Fisher-Tippett
    • Gamma
    • GEV
    • Gumbel
    • Lognormal
    • Normal
    • Pareto
    • Poisson
    • Student
    • Uniforme
    • Weibull-Verteilung
  • Lineare Regression
  • Varianzanalyse (ANOVA)
  • Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
  • Kovarianzanalyse (ANCOVA)
  • Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
  • Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
  • Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
  • Ordinal logit model
  • Log-linear Regression (Poisson Regression)
  • Quantilsregression
  • Cupic Splines
  • Kernel Regression
  • Nichtlineare Regression (Genfit)
  • Two-Stage Least Squares Regression
  • Klassifikations- und Regressionsbäume
  • K Neares Neighbors (KNN)

Tests

Korrelations- und Assoziations-Tests
  • Korrelationstest
  • Test auf Kontingenztabellen
  • RV Coefficient
  • Cochran-Armitage-Trend-Test
  • Mantel-Test
Parametrische Tests
  • Vergleich von k Proportionen
  • Vergleich von einer Proportion
  • Vergleich von zwei Proportionen
  • Aquivalenz-Test (TOST)
  • One-sample variance Test
  • Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
  • Vergleich der Varianzen für k Stichproben
  • Multidimensionale Tests
  • Multinomieller Anpassungstest
  • t und z Tests für eine Stichprobe
  • t und z für zwei Stichproben
Nicht-Parametrische Tests
  • Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
  • Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
  • Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
  • Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
  • Mood Test (Median Test)
  • Durbin-Skillings-Mack Test
  • Page Test
  • Cochrans Q-Test
  • McNemars Test
  • Cochran-Mantel-Haenszel Test
  • Lauftests auf einer Stichprobe
Ausreißer Tests
  • Grubbs Test for outliers
  • Dixon Test for outliers
  • Cochran C test for ourlying variances
  • Mandel's h and l statistics for outliers

Werkzeuge

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