XLSTAT - LIFE SCIENCES - Biomed
XLSTAT- LIFE SCIENCES - Biomed wendet sich an Fachleute aus dem Gesundheitsbereich, die Daten analysieren müssen. Testen des Effekts von Medikamenten, wobei Populationen mit einer bestimmten Pathologie verfolgt werden. Vergleichen von Patientengruppen war noch nie so einfach.
XLSTAT-BASIC ist in dieser Lösung enthalten!
XLSTAT- LIFE SCIENCES - Biomed - Softwarelösung für die Dosiswirkungsanalyse und die Überlebensanalyse
XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!
Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.
Benutzeroberfläche von XLSTAT-Biomed
XLSTAT- LIFE SCIENCES - Biomed - Überblick
XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!
XLSTAT-Biomed wendet sich an Fachleute aus dem Gesundheitsbereich, die Daten analysieren müssen. Testen des Effekts von Medikamenten, wobei Populationen mit einer bestimmten Pathologie verfolgt werden. Vergleichen von Patientengruppen war noch nie so einfach. Neben den klassisch-statistischen Instrumenten, stehen Ihnen Cox oder Kaplan-Meier-Modelle für die Überlebensanalyse zur Verfügung, Passing und Bablok oder Bland und Altman Regressionen zum Vergleichen von Methoden und die Poweranalyse für die Berechnung von Stichprobengrößen. XLSTAT-Biomed ist die ideale Lösung für Biologen und Mediziner.
Dosis-Effekt Analyse
Logistische Regression in XLSTAT
Dialogbox für die logistische Regression in XLSTAT
ROC-Kurve - Kosten vs. Konzentration
Überlebensverteilungsfunktion in XLSTAT
Kaplan-Meier Analyse
Volcano Plot in XLSTAT
Differenzielle Regulationen
Heat-Map
Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Biomed die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:
- XLSTAT - Pro
Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel. - XLSTAT - Pivot
für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen. - XLSTAT - PLS
für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression). - XLSTAT - Dose
für Dosis-Effekt-Analysen. - XLSTAT - Life
für Überlebensanalysen (Life tables und Kaplan-Meier Analyse, Cox Regression, ROC-Kurven, Sensibilitäts- und Spezifitäts-Analyse). - XLSTAT - Omics
für die Analyse von "Omik-Daten" (Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik)
XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung
Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Funktionserweiternde Module
XLSTAT-3DPlot
XLSTAT-LatentClass
Weitere Informationen
Systemvoraussetzungen für die Software XLSTAT
| Windows® | Mac | |
| Andere Voraussetzungen | Microsoft Excel 2003, 2007, 2010, 2013, 2016 | Microsoft Excel 2011 |
| Betriebssystem | Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) | OS X |
| Min. CPU | 800 MHz | 800 MHz |
| Min. RAM | 128 MB | 128 MB |
| Festplattenplatz | 150 MB | 150 MB |
Funktionen in XLSTAT-Biomed
- Dosis-Effekt Analysen
- 4-5 Parallel Lines Logistic Regression
- Cox Proportional Hazards Models
- Weibull Models
- kumulierte Inzidenz
- Kaplan-Meier Analyse
- Life Table Analyse
- Methodenvergleich
- Analyse von Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
- Paired t-test
- Streuungsdiagramm
- Bias
- Bland Altman
- Histogram- und Box-Plot
- Difference Plot
- Nelson-Aalen Analyse
- ROC-Kurven
- Parametrische Überlebenskurven
- Detaillierte Sensitivitäts- und Spezifizitätsanalyse
- Passing und Bablok Regression
- Deming Regression
- Parametrische Tests
- Non-Parametrische Tests
- Student t-test
- ANOVA
- Mann-Whitney
- Kruskal-Wallis
- Benjamini-Hochberg
- Benjamini-Yekutieli
- Bonferroni
- Volcano Plots
- Heat-Maps
- Kanonische Korrelationsanalyse
- Kanonische Korrespondenzanalyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
- Redundanzenanalyse (RDA)
Diese Funktionen sind Bestandteil von XLSTAT-Base (in XLSTAT-Biomed enthalten):
Analysen
- Faktoranalyse
- Hauptkomponentenanalyse (HKA)
- Diskriminanzanalyse
- Korrespondenzanalyse
- Multiple Korrespondenzanalysev
- Multidimensional Scaling (MDS)
- k-means Clustering
- Agglomeratives hierarchisches Clustering
- Gaussian mixture models
- Univariate Partitionierung
- Assoziationsregeln
Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.
Modellierung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Beta
- Binomial
- Negative Binomial
- Chi-Quadrat
- Exponentiell
- Fisher
- Fisher-Tippett
- Gamma
- GEV
- Gumbel
- Lognormal
- Normal
- Pareto
- Poisson
- Student
- Uniforme
- Weibull-Verteilung
- Lineare Regression
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- Kovarianzanalyse (ANCOVA)
- Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
- Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
- Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
- Ordinal logit model
- Log-linear Regression (Poisson Regression)
- Quantilsregression
- Cupic Splines
- Kernel Regression
- Nichtlineare Regression (Genfit)
- Two-Stage Least Squares Regression
- Klassifikations- und Regressionsbäume
- K Neares Neighbors (KNN)
Tests
Korrelations- und Assoziations-Tests
- Korrelationstest
- Test auf Kontingenztabellen
- RV Coefficient
- Cochran-Armitage-Trend-Test
- Mantel-Test
Parametrische Tests
- Vergleich von k Proportionen
- Vergleich von einer Proportion
- Vergleich von zwei Proportionen
- Aquivalenz-Test (TOST)
- One-sample variance Test
- Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
- Vergleich der Varianzen für k Stichproben
- Multidimensionale Tests
- Multinomieller Anpassungstest
- t und z Tests für eine Stichprobe
- t und z für zwei Stichproben
Nicht-Parametrische Tests
- Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
- Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
- Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
- Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
- Mood Test (Median Test)
- Durbin-Skillings-Mack Test
- Page Test
- Cochrans Q-Test
- McNemars Test
- Cochran-Mantel-Haenszel Test
- Lauftests auf einer Stichprobe
Ausreißer Tests
- Grubbs Test for outliers
- Dixon Test for outliers
- Cochran C test for ourlying variances
- Mandel's h and l statistics for outliers
Werkzeuge
- Export als GIF, JPG, PNG, TIF
- Data Flagger
- MinMax-Suche
- Entfernung von Textwerten in einer Auswahl
- Konfigurierung der Menübar (hide, show, etc.)
- Konfigurierung von workbooks