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XLSTAT-Premium ist für alle Anwender im Bereich der statistischen Datenanlyse, die ein umfassendes Programm für nahezu jeden Aspekt der Statistik suchen! Mit XLSTAT-Premium erhalten Sie alle Lösungen (nicht die optionalen Module) in einer Software zu einem attraktiven Preis. XLSTAT-Premium beinhaltet über 200 verschiedene Statistik-Funktionen.

In dieser Lösung sind alle weiteren Lösungen enthalten - nicht enthalten sind die optionalen Module von XLSTAT!

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XLSTAT-3DPlot ist eine exzellente Erweiterung zur populären, statistischen Analysesoftware! Mehr Details

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XLSTAT-Premium

XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!

Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.


Benutzeroberfläche von XLSTAT-Premium

Benutzeroberfläche von XLSTAT-Premium

XLSTAT-Premium - Überblick

XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!

Mit XLSTAT-Premium erhalten Sie die komplette Produktlinie von XLSTAT! Die Software beinhaltet die Funktionen aller erhältlichen XLSTAT Lösungen (außer der optionalen Module) und bietet Ihnen somit ausreichend Leistung für nahezu alle statistischen Bereiche. Die Premium Version von XLSTAT bietet Ihnen grundlegende Statistikfunktionen für die Datenanylse als auch Pivot Tabellen, Dosiseffektanalysen, Überlebensanalysen, Simulationsmodelle, Zeitreihenanalysen, Versuchspläne, sowie hochwertige statistische Methoden für die Prozesskontrolle (SPC) und Marktforschung. Mit über 200 statistischen Funktionen können Sie nahezu alle statistischen Arbeiten durchführen.


Eine fertige Pivot Tabelle in XLSTAT

Kanonische Korrespondenzanalyse Symmetric Map

Hauptkomponentenanalyse in XLSTAT

Prokrust-Analyse Dimensions

PLS Methode in XLSTAT
PLSPM Methode in XLSTAT abgebildet
Dialogbox für PLSPM

Grafisches Modell einer PLS Methode

PLSPM Diagramm in XLSTAT

Optionen der Dialogbox für PLSPM

Darstellung einer Dosis-Effekt Analyse in XLSTAT
Logistische Regression in XLSTAT
Dialogbox für die logistische Regression in XLSTAT

Dosis-Effekt Analyse

Logistische Regression in XLSTAT

Dialogbox für die logistische Regression in XLSTAT

In dieser ROC-Kurve werden Kosten gegenüber der Konzentration verglichen
Die Überlebensverteilungsfunktion in XLSTAT
Kaplan-Meier Analyse in XLSTAT

ROC-Kurve - Kosten vs. Konzentration

Überlebensverteilungsfunktion in XLSTAT

Kaplan-Meier Analyse

Ein Volcano Plot in XLSTAT
Ähnliche Verhältnisse können analysiert werden.
Heat-Map in XLSTAT

Volcano Plot in XLSTAT

Differenzielle Regulationen

Heat-Map

Autokorrelations-Analyse in XLSTAT
Teil-Autokorrelations-Analyse

Deskriptive Statistik - Autokorrelations-Analyse in XLSTAT

Deskriptive Statistik - Teil-Autokorrelations-Analyse

Spider Plot in XLSTAT
Tornado Plot in XLSTAT
Das Menü für Simulationen in XLSTAT

Spider Plot

Tornado Plot

Menüband für Simulationen in XLSTAT

X-Bar Chart in XLSTAT
In der Dialogbox können Sie Einstellungen bzgl. SPC-Funktionen in XLSTAT tätigen.
Im Output-Dialog können Einstellungen bzgl. der Ausgabe getätigt werden.

X-Bar Chart

Dialogbox in XLSTAT für die SPC

Output-Optionen in der Dialogbox


Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Premium die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:

  • XLSTAT - Pro
    Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel.
  • XLSTAT - Pivot
    für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen.
  • XLSTAT - PLS
    für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression).
  • XLSTAT-Conjoint: Conjoint Analysen für den Marketingbereich.
  • XLSTAT - ADA
    für erweiterte Datenanalyse (RDA, CCA, GPA, MFA).
  • XLSTAT - MX
    für erweiterte Datenanalyse speziell für die Marktforschung (RDA, CCA, GPA, MFA).
  • XLSTAT - PLSPM
    für PLS-Pfadanalysen.
  • XLSTAT - DoE
    für Zeitreihenanalyse und Vorhersagen.
  • XLSTAT - Sim
    für Monte Carlo Simulationen and Risikoanalysen.
  • XLSTAT - SPC
    für die Statistische Prozesskontrolle (SPC) und Six Sigma.
  • XLSTAT - Time
    für Zeitreihenanalyse und Vorhersagen.
  • XLSTAT - Dose
    für Dosis-Effekt-Analysen.
  • XLSTAT - Life
    für Überlebensanalysen (Life tables und Kaplan-Meier Analyse, Cox Regression, ROC-Kurven, Sensibilitäts- und Spezifitäts-Analyse).
  • XLSTAT - Omics
    für die Analyse von "Omik-Daten" (Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik)

XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung

Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Funktionserweiternde Module

XLSTAT-3DPlot

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Das optionale Modul XLSTAT-3DPlot erweitert die Software um detailierte und informative 3D-Graphen. Mehr Details

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XLSTAT-CCR

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Das XLSTAT-CCR Modul konzentriert sich auf die Regressionsanalyse, in denen eine große Zahl an korrelierten Prädiktoren vorkommen können. Mehr Details

Zum Produkt

XLSTAT-LG

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XLSTAT-LG ist das Tool der Wahl für die Gruppierung bzw. Vorhersage von Beobachtungen mithilfe von Mischmodellen. Mehr Details

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Weitere Informationen

Systemvoraussetzungen für die Software XLSTAT

  Windows® Mac
Andere Voraussetzungen Microsoft Excel 2003, 2007, 2010, 2013, 2016 Microsoft Excel 2011
Betriebssystem Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) OS X
Min. CPU 800 MHz 800 MHz
Min. RAM 128 MB 128 MB
Festplattenplatz 150 MB 150 MB

Funktionen und enthaltene Module in XLSTAT-Premium

Funktionen in XLSTAT-Base

Analysen

  • Faktoranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse (HKA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Korrespondenzanalyse
  • Multiple Korrespondenzanalysev
  • Multidimensional Scaling (MDS)
  • k-means Clustering
  • Agglomeratives hierarchisches Clustering
  • Gaussian mixture models
  • Univariate Partitionierung
  • Assoziationsregeln
    Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.

Modellierung

  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    • Beta
    • Binomial
    • Negative Binomial
    • Chi-Quadrat
    • Exponentiell
    • Fisher
    • Fisher-Tippett
    • Gamma
    • GEV
    • Gumbel
    • Lognormal
    • Normal
    • Pareto
    • Poisson
    • Student
    • Uniforme
    • Weibull-Verteilung
  • Lineare Regression
  • Varianzanalyse (ANOVA)
  • Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
  • Kovarianzanalyse (ANCOVA)
  • Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
  • Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
  • Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
  • Ordinal logit model
  • Log-linear Regression (Poisson Regression)
  • Quantilsregression
  • Cupic Splines
  • Kernel Regression
  • Nichtlineare Regression (Genfit)
  • Two-Stage Least Squares Regression
  • Klassifikations- und Regressionsbäume
  • K Neares Neighbors (KNN)

Tests

Korrelations- und Assoziations-Tests
  • Korrelationstest
  • Test auf Kontingenztabellen
  • RV Coefficient
  • Cochran-Armitage-Trend-Test
  • Mantel-Test
Parametrische Tests
  • Vergleich von k Proportionen
  • Vergleich von einer Proportion
  • Vergleich von zwei Proportionen
  • Aquivalenz-Test (TOST)
  • One-sample variance Test
  • Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
  • Vergleich der Varianzen für k Stichproben
  • Multidimensionale Tests
  • Multinomieller Anpassungstest
  • t und z Tests für eine Stichprobe
  • t und z für zwei Stichproben
Nicht-Parametrische Tests
  • Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
  • Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
  • Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
  • Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
  • Mood Test (Median Test)
  • Durbin-Skillings-Mack Test
  • Page Test
  • Cochrans Q-Test
  • McNemars Test
  • Cochran-Mantel-Haenszel Test
  • Lauftests auf einer Stichprobe
Ausreißer Tests
  • Grubbs Test for outliers
  • Dixon Test for outliers
  • Cochran C test for ourlying variances
  • Mandel's h and l statistics for outliers

Werkzeuge

  • Export als GIF, JPG, PNG, TIF
  • Data Flagger
  • MinMax-Suche
  • Entfernung von Textwerten in einer Auswahl
  • Konfigurierung der Menübar (hide, show, etc.)
  • Konfigurierung von workbooks

Funktionen in XLSTAT-Sensory

  • Präferenz-Mapping
  • Internes-Präferenz-Mapping
  • Panel-Analyse
  • Produktcharakterisierung
  • CATA Datenanalyse
  • Sensorielle Haltbarkeits Analyse
    die sensorielle Haltbarkeits Analyse wird verwendet um den idealen Zeitraum für den Verbrauch eines Erzeugnisses zu ermitteln.
  • Generalized Bradley-Terry Model
  • Penalty Analyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Semantisches Differential-Diagramm
    diese Methode wird verwendet, um zu analysieren wie mehrere Schätzer ein Produkt unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien bewerten.
  • TURF Analyse
  • Versuchspläne für die sensorielle Datenanalyse
  • Sensory Discrimination Tests
    erlaubt es Ihnen zu ermitteln inwiefern sich ein Produkt von einem zweiten Produkt unterscheidet.

Funktionen in XLSTAT-Psy

  • PLS-Methoden
  • Generalisierte Strukturkomponentenanalyse (GSCA)
  • Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (RGCCA)
  • Kanonische Korrelationsanalyse
  • Kanonische Korrespondenzanalyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
  • Redundanzenanalyse (RDA)

Funktionen in XLSTAT-Marketing

  • Monte-Carlo
  • Latin Hypercubes
  • Präferenz-Mapping
  • Internes-Präferenz-Mapping
  • Panel-Analyse
  • Produktcharakterisierung
  • CATA Datenanalyse
  • Sensorielle Haltbarkeits Analyse
    die sensorielle Haltbarkeits Analyse wird verwendet um den idealen Zeitraum für den Verbrauch eines Erzeugnisses zu ermitteln.
  • Generalized Bradley-Terry Model
  • Penalty Analyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Semantisches Differential-Diagramm
    diese Methode wird verwendet, um zu analysieren wie mehrere Schätzer ein Produkt unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien bewerten.
  • TURF Analyse
  • Versuchspläne für die sensorielle Datenanalyse
  • Sensory Discrimination Tests
    erlaubt es Ihnen zu ermitteln inwiefern sich ein Produkt von einem zweiten Produkt unterscheidet.
  • PLS-Methoden
  • Generalisierte Strukturkomponentenanalyse (GSCA)
  • Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (RGCCA)
  • Kanonische Korrelationsanalyse
  • Kanonische Korrespondenzanalyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
  • Redundanzenanalyse (RDA)

Funktionen in XLSTAT-Ecology

  • Dosis-Effekt Analysen
  • 4-5 Parallel Lines Logistic Regression
  • Cox Proportional Hazards Models
  • Weibull Models
  • kumulierte Inzidenz
  • Kaplan-Meier Analyse
  • Life Table Analyse
  • Methodenvergleich
    • Analyse von Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
    • Paired t-test
    • Streuungsdiagramm
    • Bias
    • Bland Altman
    • Histogram- und Box-Plot
    • Difference Plot
  • Nelson-Aalen Analyse
  • ROC-Kurven
  • Parametrische Überlebenskurven
  • Detaillierte Sensitivitäts- und Spezifizitätsanalyse
  • Passing und Bablok Regression
  • Deming Regression
  • Parametrische Tests
  • Non-Parametrische Tests
  • Student t-test
  • ANOVA
  • Mann-Whitney
  • Kruskal-Wallis
  • Benjamini-Hochberg
  • Benjamini-Yekutieli
  • Bonferroni
  • Volcano Plots
  • Heat-Maps
  • Kanonische Korrelationsanalyse
  • Kanonische Korrespondenzanalyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
  • Redundanzenanalyse (RDA)

Funktionen in XLSTAT-Biomed

  • Dosis-Effekt Analysen
  • 4-5 Parallel Lines Logistic Regression
  • Cox Proportional Hazards Models
  • Weibull Models
  • kumulierte Inzidenz
  • Kaplan-Meier Analyse
  • Life Table Analyse
  • Methodenvergleich
    • Analyse von Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
    • Paired t-test
    • Streuungsdiagramm
    • Bias
    • Bland Altman
    • Histogram- und Box-Plot
    • Difference Plot
  • Nelson-Aalen Analyse
  • ROC-Kurven
  • Parametrische Überlebenskurven
  • Detaillierte Sensitivitäts- und Spezifizitätsanalyse
  • Passing und Bablok Regression
  • Deming Regression
  • Parametrische Tests
  • Non-Parametrische Tests
  • Student t-test
  • ANOVA
  • Mann-Whitney
  • Kruskal-Wallis
  • Benjamini-Hochberg
  • Benjamini-Yekutieli
  • Bonferroni
  • Volcano Plots
  • Heat-Maps
  • Kanonische Korrelationsanalyse
  • Kanonische Korrespondenzanalyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
  • Redundanzenanalyse (RDA)

Funktionen in XLSTAT-Forecast

  • Deskriptive Statistik
    • Autocovariances
    • Autocorrelations
    • Partial Autocorrelations
    • Cross-Correlations
    • Normalverteilung
    • White-Noise Tests
  • Mann-Kendall Trend Test
  • Homogenitätstest
  • Durbin-Watson Test
  • Cochrane-Orcutt Model
  • Tests auf Heteroskedastizität
  • Einheitswurzel- und Stationaritätstests
  • Cointegration Tests
  • Zeitreihen-Transformationen
  • Smoothing Methoden für Zeitreihen
  • ARIMA
  • Spektral-Analysen
  • Fourier Transformationen

Funktionen in XLSTAT-Quality

  • Untergruppendiagramme
    Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Gruppe von Messungen je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den Mittelwert und die Variabilität der gemessenen Produktionsqualität überwachen.
  • X-quer
  • R
  • S
  • S’²
  • Attributdiagramme
    Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie über eine Messung je Messpunkt in Form von kategorischen Variablen oder deren Summen verfügen. Sie können insbesondere die kategorischen Variablen der Produktionsqualität des Prozesses überwachen.
  • P-Diagramm
  • NP-Diagramm
  • C-Diagramm
  • U-Diagramm
  • Individualdiagramme
    Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Messung je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den gleitenden Mittelwert oder Median und dessen Variabilität überwachen.
  • X-Individual
  • MR Gleitender Bereich
  • Individualdiagramme
    Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Messung je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den gleitenden Mittelwert oder Median und dessen Variabilität überwachen.
  • CUSUM oder CUSUM Individuum
  • UWMA oder UWMA Individuum
  • EWMA oder EWMA Individuum
  • Pareto-Diagramme
  • Gage Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
  • Gage Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit für Attribute

Versuchspläne

  • Faktoreffekt-Pläne
  • Wirkungsflächen-Pläne
  • Mischungsversuchspläne