XLSTAT - Premium
XLSTAT-Premium ist für alle Anwender im Bereich der statistischen Datenanlyse, die ein umfassendes Programm für nahezu jeden Aspekt der Statistik suchen! Mit XLSTAT-Premium erhalten Sie alle Lösungen (nicht die optionalen Module) in einer Software zu einem attraktiven Preis. XLSTAT-Premium beinhaltet über 200 verschiedene Statistik-Funktionen.
In dieser Lösung sind alle weiteren Lösungen enthalten - nicht enthalten sind die optionalen Module von XLSTAT!
XLSTAT-Premium
XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!
Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.
Benutzeroberfläche von XLSTAT-Premium
XLSTAT-Premium - Überblick
XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!
Mit XLSTAT-Premium erhalten Sie die komplette Produktlinie von XLSTAT! Die Software beinhaltet die Funktionen aller erhältlichen XLSTAT Lösungen (außer der optionalen Module) und bietet Ihnen somit ausreichend Leistung für nahezu alle statistischen Bereiche. Die Premium Version von XLSTAT bietet Ihnen grundlegende Statistikfunktionen für die Datenanylse als auch Pivot Tabellen, Dosiseffektanalysen, Überlebensanalysen, Simulationsmodelle, Zeitreihenanalysen, Versuchspläne, sowie hochwertige statistische Methoden für die Prozesskontrolle (SPC) und Marktforschung. Mit über 200 statistischen Funktionen können Sie nahezu alle statistischen Arbeiten durchführen.
Kanonische Korrespondenzanalyse Symmetric Map
Hauptkomponentenanalyse in XLSTAT
Prokrust-Analyse Dimensions
Grafisches Modell einer PLS Methode
PLSPM Diagramm in XLSTAT
Optionen der Dialogbox für PLSPM
Dosis-Effekt Analyse
Logistische Regression in XLSTAT
Dialogbox für die logistische Regression in XLSTAT
ROC-Kurve - Kosten vs. Konzentration
Überlebensverteilungsfunktion in XLSTAT
Kaplan-Meier Analyse
Volcano Plot in XLSTAT
Differenzielle Regulationen
Heat-Map
Deskriptive Statistik - Autokorrelations-Analyse in XLSTAT
Deskriptive Statistik - Teil-Autokorrelations-Analyse
Spider Plot
Tornado Plot
Menüband für Simulationen in XLSTAT
X-Bar Chart
Dialogbox in XLSTAT für die SPC
Output-Optionen in der Dialogbox
Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Premium die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:
- XLSTAT - Pro
Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel. - XLSTAT - Pivot
für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen. - XLSTAT - PLS
für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression). - XLSTAT-Conjoint: Conjoint Analysen für den Marketingbereich.
- XLSTAT - ADA
für erweiterte Datenanalyse (RDA, CCA, GPA, MFA). - XLSTAT - MX
für erweiterte Datenanalyse speziell für die Marktforschung (RDA, CCA, GPA, MFA). - XLSTAT - PLSPM
für PLS-Pfadanalysen. - XLSTAT - DoE
für Zeitreihenanalyse und Vorhersagen. - XLSTAT - Sim
für Monte Carlo Simulationen and Risikoanalysen. - XLSTAT - SPC
für die Statistische Prozesskontrolle (SPC) und Six Sigma. - XLSTAT - Time
für Zeitreihenanalyse und Vorhersagen. - XLSTAT - Dose
für Dosis-Effekt-Analysen. - XLSTAT - Life
für Überlebensanalysen (Life tables und Kaplan-Meier Analyse, Cox Regression, ROC-Kurven, Sensibilitäts- und Spezifitäts-Analyse). - XLSTAT - Omics
für die Analyse von "Omik-Daten" (Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik)
XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung
Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Funktionserweiternde Module
XLSTAT-3DPlot
XLSTAT-LG
Weitere Informationen
Systemvoraussetzungen für die Software XLSTAT
| Windows® | Mac | |
| Andere Voraussetzungen | Microsoft Excel 2003, 2007, 2010, 2013, 2016 | Microsoft Excel 2011 |
| Betriebssystem | Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) | OS X |
| Min. CPU | 800 MHz | 800 MHz |
| Min. RAM | 128 MB | 128 MB |
| Festplattenplatz | 150 MB | 150 MB |
Funktionen und enthaltene Module in XLSTAT-Premium
Funktionen in XLSTAT-Base
Analysen
- Faktoranalyse
- Hauptkomponentenanalyse (HKA)
- Diskriminanzanalyse
- Korrespondenzanalyse
- Multiple Korrespondenzanalysev
- Multidimensional Scaling (MDS)
- k-means Clustering
- Agglomeratives hierarchisches Clustering
- Gaussian mixture models
- Univariate Partitionierung
- Assoziationsregeln
Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.
Modellierung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Beta
- Binomial
- Negative Binomial
- Chi-Quadrat
- Exponentiell
- Fisher
- Fisher-Tippett
- Gamma
- GEV
- Gumbel
- Lognormal
- Normal
- Pareto
- Poisson
- Student
- Uniforme
- Weibull-Verteilung
- Lineare Regression
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- Kovarianzanalyse (ANCOVA)
- Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
- Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
- Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
- Ordinal logit model
- Log-linear Regression (Poisson Regression)
- Quantilsregression
- Cupic Splines
- Kernel Regression
- Nichtlineare Regression (Genfit)
- Two-Stage Least Squares Regression
- Klassifikations- und Regressionsbäume
- K Neares Neighbors (KNN)
Tests
Korrelations- und Assoziations-Tests
- Korrelationstest
- Test auf Kontingenztabellen
- RV Coefficient
- Cochran-Armitage-Trend-Test
- Mantel-Test
Parametrische Tests
- Vergleich von k Proportionen
- Vergleich von einer Proportion
- Vergleich von zwei Proportionen
- Aquivalenz-Test (TOST)
- One-sample variance Test
- Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
- Vergleich der Varianzen für k Stichproben
- Multidimensionale Tests
- Multinomieller Anpassungstest
- t und z Tests für eine Stichprobe
- t und z für zwei Stichproben
Nicht-Parametrische Tests
- Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
- Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
- Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
- Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
- Mood Test (Median Test)
- Durbin-Skillings-Mack Test
- Page Test
- Cochrans Q-Test
- McNemars Test
- Cochran-Mantel-Haenszel Test
- Lauftests auf einer Stichprobe
Ausreißer Tests
- Grubbs Test for outliers
- Dixon Test for outliers
- Cochran C test for ourlying variances
- Mandel's h and l statistics for outliers
Werkzeuge
- Export als GIF, JPG, PNG, TIF
- Data Flagger
- MinMax-Suche
- Entfernung von Textwerten in einer Auswahl
- Konfigurierung der Menübar (hide, show, etc.)
- Konfigurierung von workbooks
Funktionen in XLSTAT-Sensory
- Präferenz-Mapping
- Internes-Präferenz-Mapping
- Panel-Analyse
- Produktcharakterisierung
- CATA Datenanalyse
- Sensorielle Haltbarkeits Analyse
die sensorielle Haltbarkeits Analyse wird verwendet um den idealen Zeitraum für den Verbrauch eines Erzeugnisses zu ermitteln. - Generalized Bradley-Terry Model
- Penalty Analyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Semantisches Differential-Diagramm
diese Methode wird verwendet, um zu analysieren wie mehrere Schätzer ein Produkt unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien bewerten. - TURF Analyse
- Versuchspläne für die sensorielle Datenanalyse
- Sensory Discrimination Tests
erlaubt es Ihnen zu ermitteln inwiefern sich ein Produkt von einem zweiten Produkt unterscheidet.
Funktionen in XLSTAT-Psy
- PLS-Methoden
- Generalisierte Strukturkomponentenanalyse (GSCA)
- Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (RGCCA)
- Kanonische Korrelationsanalyse
- Kanonische Korrespondenzanalyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
- Redundanzenanalyse (RDA)
Funktionen in XLSTAT-Marketing
- Monte-Carlo
- Latin Hypercubes
- Präferenz-Mapping
- Internes-Präferenz-Mapping
- Panel-Analyse
- Produktcharakterisierung
- CATA Datenanalyse
- Sensorielle Haltbarkeits Analyse
die sensorielle Haltbarkeits Analyse wird verwendet um den idealen Zeitraum für den Verbrauch eines Erzeugnisses zu ermitteln. - Generalized Bradley-Terry Model
- Penalty Analyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Semantisches Differential-Diagramm
diese Methode wird verwendet, um zu analysieren wie mehrere Schätzer ein Produkt unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien bewerten. - TURF Analyse
- Versuchspläne für die sensorielle Datenanalyse
- Sensory Discrimination Tests
erlaubt es Ihnen zu ermitteln inwiefern sich ein Produkt von einem zweiten Produkt unterscheidet.
- PLS-Methoden
- Generalisierte Strukturkomponentenanalyse (GSCA)
- Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (RGCCA)
- Kanonische Korrelationsanalyse
- Kanonische Korrespondenzanalyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
- Redundanzenanalyse (RDA)
Funktionen in XLSTAT-Ecology
- Dosis-Effekt Analysen
- 4-5 Parallel Lines Logistic Regression
- Cox Proportional Hazards Models
- Weibull Models
- kumulierte Inzidenz
- Kaplan-Meier Analyse
- Life Table Analyse
- Methodenvergleich
- Analyse von Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
- Paired t-test
- Streuungsdiagramm
- Bias
- Bland Altman
- Histogram- und Box-Plot
- Difference Plot
- Nelson-Aalen Analyse
- ROC-Kurven
- Parametrische Überlebenskurven
- Detaillierte Sensitivitäts- und Spezifizitätsanalyse
- Passing und Bablok Regression
- Deming Regression
- Parametrische Tests
- Non-Parametrische Tests
- Student t-test
- ANOVA
- Mann-Whitney
- Kruskal-Wallis
- Benjamini-Hochberg
- Benjamini-Yekutieli
- Bonferroni
- Volcano Plots
- Heat-Maps
- Kanonische Korrelationsanalyse
- Kanonische Korrespondenzanalyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
- Redundanzenanalyse (RDA)
Funktionen in XLSTAT-Biomed
- Dosis-Effekt Analysen
- 4-5 Parallel Lines Logistic Regression
- Cox Proportional Hazards Models
- Weibull Models
- kumulierte Inzidenz
- Kaplan-Meier Analyse
- Life Table Analyse
- Methodenvergleich
- Analyse von Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
- Paired t-test
- Streuungsdiagramm
- Bias
- Bland Altman
- Histogram- und Box-Plot
- Difference Plot
- Nelson-Aalen Analyse
- ROC-Kurven
- Parametrische Überlebenskurven
- Detaillierte Sensitivitäts- und Spezifizitätsanalyse
- Passing und Bablok Regression
- Deming Regression
- Parametrische Tests
- Non-Parametrische Tests
- Student t-test
- ANOVA
- Mann-Whitney
- Kruskal-Wallis
- Benjamini-Hochberg
- Benjamini-Yekutieli
- Bonferroni
- Volcano Plots
- Heat-Maps
- Kanonische Korrelationsanalyse
- Kanonische Korrespondenzanalyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
- Redundanzenanalyse (RDA)
Funktionen in XLSTAT-Forecast
- Deskriptive Statistik
- Autocovariances
- Autocorrelations
- Partial Autocorrelations
- Cross-Correlations
- Normalverteilung
- White-Noise Tests
- Mann-Kendall Trend Test
- Homogenitätstest
- Durbin-Watson Test
- Cochrane-Orcutt Model
- Tests auf Heteroskedastizität
- Einheitswurzel- und Stationaritätstests
- Cointegration Tests
- Zeitreihen-Transformationen
- Smoothing Methoden für Zeitreihen
- ARIMA
- Spektral-Analysen
- Fourier Transformationen
Funktionen in XLSTAT-Quality
- Untergruppendiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Gruppe von Messungen je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den Mittelwert und die Variabilität der gemessenen Produktionsqualität überwachen.
- X-quer
- R
- S
- S’²
- Attributdiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie über eine Messung je Messpunkt in Form von kategorischen Variablen oder deren Summen verfügen. Sie können insbesondere die kategorischen Variablen der Produktionsqualität des Prozesses überwachen.
- P-Diagramm
- NP-Diagramm
- C-Diagramm
- U-Diagramm
- Individualdiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Messung je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den gleitenden Mittelwert oder Median und dessen Variabilität überwachen.
- X-Individual
- MR Gleitender Bereich
- Individualdiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Messung je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den gleitenden Mittelwert oder Median und dessen Variabilität überwachen.
- CUSUM oder CUSUM Individuum
- UWMA oder UWMA Individuum
- EWMA oder EWMA Individuum
- Pareto-Diagramme
- Gage Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
- Gage Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit für Attribute
Versuchspläne
- Faktoreffekt-Pläne
- Wirkungsflächen-Pläne
- Mischungsversuchspläne