XLSTAT - Psy kaufen
107.1

 

Gesamtsumme
inkl. 19 % USt

Anzahl

Preis in €

107,10

Download Preisliste

XLSTAT-Psy ist eine Lösung speziell für die Bearbeitung von komplexen psychischen oder sozialen Daten. Erkennen Sie komplexe Zusammenhänge in latenten Variablen, wie z.B. Intelligenz, das Wohlbefinden, etc. Die Software erweitert XLSTAT um fortgeschrittene Datenanalyse-Funktionen. So stehen Ihnen mit diesem Modul Korrespondenzanalysen, Prokrust-Analysen, PLS Pfadmodellierungen und mehr zur Verfügung.

XLSTAT-Base ist in dieser Lösung enthalten!

XLSTAT-Psy

XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!

Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.


Benutzeroberfläche von XLSTAT-Psy

Benutzeroberfläche von XLSTAT-Psy

XLSTAT-Psy - Überblick

XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!

Mit XLSTAT-Psy wird die Untersuchung von komplexen psychologischen oder sozial wissenschaftlichen Daten endlich leicht gemacht! In nur wenigen Klicks erkunden Sie mit XLSTAT-Psy Umfragedaten unter Verwendung von bekannten und etablierten Werkzeugen wie z.B. Korrespondenzanalyse. Nutzen Sie in XLSTAT-Psy Regression um nach den Faktoren, die den größten Einfluss auf psychologische Scores haben zu suchen. Bauen Sie mit XLSTAT-Psy gemischte Modelle, die Item oder Responder Effekte in Betracht ziehen. Entdecken Sie die komplexen Zusammenhänge zwischen latenten Variablen wie z.B. Intelligenz, Wohlbefinden oder schulischen Leistungen mittels Strukturgleichungsmodellen (PLS Pfadmodellierung). Multiblock Datenanalysetechniken sind ebenfalls in XLSTAT-Psy enthalten.

XLSTAT-Psy bietet statistische Methoden, die vor allem in der Psychologie und sozialwissenschaftlichen Forschung verwendet werden. Neben den Basisfunktionen bietet XLSTAT-Psy fortgeschrittene Datenanalyse-Funktionen wie z.B. Korrespondenzanalysen, Prokrust-Analysen, PLS Pfadmodellierungen und Weiteres mehr.


Symmetric Map
Hauptkomponentenanalyse
Prokrust-Analyse in XLSTAT

Kanonische Korrespondenzanalyse Symmetric Map

Hauptkomponentenanalyse in XLSTAT

Prokrust-Analyse Dimensions

PLS Methode in XLSTAT
PLSPM Methode in XLSTAT abgebildet

Grafisches Modell einer PLS Methode

PLSPM Diagramm in XLSTAT

Optionen der Dialogbox für PLSPM


Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Psy die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:

  • XLSTAT - Pro
    Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel.
  • XLSTAT - Pivot
    für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen.
  • XLSTAT - PLS
    für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression).
  • XLSTAT - ADA
    für erweiterte Datenanalyse (RDA, CCA, GPA, MFA).
  • XLSTAT - PLSPM
    für PLS-Pfadanalysen.

XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung

Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Funktionserweiternde Module

XLSTAT-3DPlot

XLSTAT - 3DPlot

Das optionale Modul XLSTAT-3DPlot erweitert die Software um detailierte und informative 3D-Graphen. Mehr Details

Zum Produkt

XLSTAT-CCR

XLSTAT - CCR

Das XLSTAT-CCR Modul konzentriert sich auf die Regressionsanalyse, in denen eine große Zahl an korrelierten Prädiktoren vorkommen können. Mehr Details

Zum Produkt

XLSTAT-LG

XLSTAT - LG

XLSTAT-LG ist das Tool der Wahl für die Gruppierung bzw. Vorhersage von Beobachtungen mithilfe von Mischmodellen. Mehr Details

Zum Produkt

Weitere Informationen

Funktionen in XLSTAT-Psy

  • PLS-Methoden
  • Generalisierte Strukturkomponentenanalyse (GSCA)
  • Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (RGCCA)
  • Kanonische Korrelationsanalyse
  • Kanonische Korrespondenzanalyse
  • Prokrustes-Analyse
  • Multiple Faktoranalyse (MFA)
  • Hauptkomponenten-Analyse (HKdA)
  • Redundanzenanalyse (RDA)

Diese Funktionen sind Bestandteil von XLSTAT-Base (in XLSTAT-Psy enthalten):

Analysen

  • Faktoranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse (HKA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Korrespondenzanalyse
  • Multiple Korrespondenzanalysev
  • Multidimensional Scaling (MDS)
  • k-means Clustering
  • Agglomeratives hierarchisches Clustering
  • Gaussian mixture models
  • Univariate Partitionierung
  • Assoziationsregeln
    Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.

Modellierung

  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    • Beta
    • Binomial
    • Negative Binomial
    • Chi-Quadrat
    • Exponentiell
    • Fisher
    • Fisher-Tippett
    • Gamma
    • GEV
    • Gumbel
    • Lognormal
    • Normal
    • Pareto
    • Poisson
    • Student
    • Uniforme
    • Weibull-Verteilung
  • Lineare Regression
  • Varianzanalyse (ANOVA)
  • Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
  • Kovarianzanalyse (ANCOVA)
  • Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
  • Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
  • Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
  • Ordinal logit model
  • Log-linear Regression (Poisson Regression)
  • Quantilsregression
  • Cupic Splines
  • Kernel Regression
  • Nichtlineare Regression (Genfit)
  • Two-Stage Least Squares Regression
  • Klassifikations- und Regressionsbäume
  • K Neares Neighbors (KNN)

Tests

Korrelations- und Assoziations-Tests
  • Korrelationstest
  • Test auf Kontingenztabellen
  • RV Coefficient
  • Cochran-Armitage-Trend-Test
  • Mantel-Test
Parametrische Tests
  • Vergleich von k Proportionen
  • Vergleich von einer Proportion
  • Vergleich von zwei Proportionen
  • Aquivalenz-Test (TOST)
  • One-sample variance Test
  • Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
  • Vergleich der Varianzen für k Stichproben
  • Multidimensionale Tests
  • Multinomieller Anpassungstest
  • t und z Tests für eine Stichprobe
  • t und z für zwei Stichproben
Nicht-Parametrische Tests
  • Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
  • Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
  • Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
  • Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
  • Mood Test (Median Test)
  • Durbin-Skillings-Mack Test
  • Page Test
  • Cochrans Q-Test
  • McNemars Test
  • Cochran-Mantel-Haenszel Test
  • Lauftests auf einer Stichprobe
Ausreißer Tests
  • Grubbs Test for outliers
  • Dixon Test for outliers
  • Cochran C test for ourlying variances
  • Mandel's h and l statistics for outliers

Werkzeuge

  • Export als GIF, JPG, PNG, TIF
  • Data Flagger
  • MinMax-Suche
  • Entfernung von Textwerten in einer Auswahl
  • Konfigurierung der Menübar (hide, show, etc.)
  • Konfigurierung von workbooks