XLSTAT - QUALITY
Wenn Sie nach einem wesentlichen Six Sigma Toolkit suchen, um Ihre Daten direkt in Excel zu analysieren, ist XLSTAT-Quality genau die richtige Software für Sie! Optimieren Sie Prozesse, erkennen Sie Ausfälle, vergleichen Sie Operatoren, simulieren Sie Kosten in einer Produktionslinie, erstellen Sie Versuchspläne. XLSTAT-Quality bietet Ihnen Qualität!
XLSTAT-Base ist in dieser Lösung enthalten!
XLSTAT-QUALITY
XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!
Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.
Benutzeroberfläche von XLSTAT-Quality
XLSTAT-Quality - Überblick
XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!
Die Software XLSTAT-Quality erstellt strukturierte Versuchspläne und bietet hochwertige Funktionen im Bereich der statistischen Qualitätskontrolle (SPC) an. Die Software enthält alle klassischen Versuchspläne für die Faktoreffektanalyse, wie z.B. Faktorpläne, Plackett-Burman Pläne und Pläne zur Optimierung und Analyse von Wirkungsflächen. Darüber hinaus ist XLSTAT-Quality eine mächtige statistische Analysesoftwarelösung für die statistische Prozesskontrolle (SPC). Hier bietet Ihnen die Software Kontrollkarten, Messsystem-Fähigkeits-Analysen (MSA) und Six-Sigma Methoden für die Verbesserung von Produktions- und Verkaufsprozessen. XLSTAT-Quality ist eine exzellente Lösung für Unternehmen, die Six-Sigma-Methoden zur Qualitätskontrolle und -verbesserung einsetzen und wirkungsvolle Versuchspläne erstellen möchten.
X-Bar Chart
Dialogbox in XLSTAT für die SPC
Output-Optionen in der Dialogbox
Spider Plot
Tornado Plot
Menüband für Simulationen in XLSTAT
Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Quality die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:
- XLSTAT - Pro
Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel. - XLSTAT - Pivot
für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen. - XLSTAT - PLS
für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression). - XLSTAT - DoE
für Zeitreihenanalyse und Vorhersagen. - XLSTAT - Sim
für Monte Carlo Simulationen and Risikoanalysen. - XLSTAT - SPC
für die Statistische Prozesskontrolle (SPC) und Six Sigma.
XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung
Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Funktionserweiternde Module
XLSTAT-3DPlot
XLSTAT-LatentClass
Weitere Informationen
Systemvoraussetzungen für die Software XLSTAT
| Windows® | Mac | |
| Andere Voraussetzungen | Microsoft Excel 2003, 2007, 2010, 2013, 2016 | Microsoft Excel 2011 |
| Betriebssystem | Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) | OS X |
| Min. CPU | 800 MHz | 800 MHz |
| Min. RAM | 128 MB | 128 MB |
| Festplattenplatz | 150 MB | 150 MB |
Funktionen in XLSTAT-Quality
Simulationsmethoden
- Monte-Carlo
- Latin Hypercubes
SPC Funktionen
- Untergruppendiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Gruppe von Messungen je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den Mittelwert und die Variabilität der gemessenen Produktionsqualität überwachen.- X-quer
- R
- S
- S’²
- Attributdiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie über eine Messung je Messpunkt in Form von kategorischen Variablen oder deren Summen verfügen. Sie können insbesondere die kategorischen Variablen der Produktionsqualität des Prozesses überwachen.- P-Diagramm
- NP-Diagramm
- C-Diagramm
- U-Diagramm
- Individualdiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Messung je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den gleitenden Mittelwert oder Median und dessen Variabilität überwachen.- X-Individual
- MR Gleitender Bereich
- Individualdiagramme
Benutzen Sie dieses Tool zur Überwachung der Produktionsqualität, wenn Sie jeweils über eine Messung je Messpunkt in Form von kontinuierlichen Variablen verfügen. Sie können insbesondere den gleitenden Mittelwert oder Median und dessen Variabilität überwachen.- CUSUM oder CUSUM Individuum
- UWMA oder UWMA Individuum
- EWMA oder EWMA Individuum
- Pareto-Diagramme
- Gage Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
- Gage Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit für Attribute
Versuchspläne
- Faktoreffekt-Pläne
- Wirkungsflächen-Pläne
- Mischungsversuchspläne
Diese Funktionen sind Bestandteil von XLSTAT-Base (in XLSTAT-Quality enthalten):
Analysen
- Faktoranalyse
- Hauptkomponentenanalyse (HKA)
- Diskriminanzanalyse
- Korrespondenzanalyse
- Multiple Korrespondenzanalysev
- Multidimensional Scaling (MDS)
- k-means Clustering
- Agglomeratives hierarchisches Clustering
- Gaussian mixture models
- Univariate Partitionierung
- Assoziationsregeln
Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.
Modellierung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Beta
- Binomial
- Negative Binomial
- Chi-Quadrat
- Exponentiell
- Fisher
- Fisher-Tippett
- Gamma
- GEV
- Gumbel
- Lognormal
- Normal
- Pareto
- Poisson
- Student
- Uniforme
- Weibull-Verteilung
- Lineare Regression
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- Kovarianzanalyse (ANCOVA)
- Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
- Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
- Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
- Ordinal logit model
- Log-linear Regression (Poisson Regression)
- Quantilsregression
- Cupic Splines
- Kernel Regression
- Nichtlineare Regression (Genfit)
- Two-Stage Least Squares Regression
- Klassifikations- und Regressionsbäume
- K Neares Neighbors (KNN)
Tests
Korrelations- und Assoziations-Tests
- Korrelationstest
- Test auf Kontingenztabellen
- RV Coefficient
- Cochran-Armitage-Trend-Test
- Mantel-Test
Parametrische Tests
- Vergleich von k Proportionen
- Vergleich von einer Proportion
- Vergleich von zwei Proportionen
- Aquivalenz-Test (TOST)
- One-sample variance Test
- Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
- Vergleich der Varianzen für k Stichproben
- Multidimensionale Tests
- Multinomieller Anpassungstest
- t und z Tests für eine Stichprobe
- t und z für zwei Stichproben
Nicht-Parametrische Tests
- Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
- Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
- Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
- Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
- Mood Test (Median Test)
- Durbin-Skillings-Mack Test
- Page Test
- Cochrans Q-Test
- McNemars Test
- Cochran-Mantel-Haenszel Test
- Lauftests auf einer Stichprobe
Ausreißer Tests
- Grubbs Test for outliers
- Dixon Test for outliers
- Cochran C test for ourlying variances
- Mandel's h and l statistics for outliers
Werkzeuge
- Export als GIF, JPG, PNG, TIF
- Data Flagger
- MinMax-Suche
- Entfernung von Textwerten in einer Auswahl
- Konfigurierung der Menübar (hide, show, etc.)
- Konfigurierung von workbooks