XLSTAT - Sensory
Die XLSTAT - Sensory ist für Fachleute und Forscher der sensoriellen Analyse gedacht, die ein vollständiges Werkzeug für die Standardverfahren suchen und das gleichzeitig Funktionen bietet, die Zeit bei der Datenverarbeitung einsparen.
Von der Versuchsplanung bis zur fortgeschrittenen und automatischen Analyse der Ergebnisse und Ihrer Darstellung, XLSTAT-Sensory wird Ihnen die Arbeit schneller von der Hand gehen lassen!
XLSTAT-Base ist in dieser Lösung enthalten!
XLSTAT-Sensory - Software zur Marktforschung und sensoriellen Analyse
XLSTAT ist ein umfangreiches und weit verbreitetes statistisches Software Add-In für Microsoft Excel!
XLSTAT deckt den Großteil der von Ihnen benötigten Funktionen im Bereich statistische Analyse und statistische Modellierung von Daten ab. Über 25.000 Ingenieure, Statistiker, Berater und Wissenschaftler in mehr als 100 Ländern zählen bereits zum XLSTAT Nutzerkreis. Durch die nahtlose Integration von XLSTAT in MS Excel wird es zu einer sicheren, leistungsfähigen und intuitiv handhabbaren Statistik Software. Dabei ist XLSTAT gleichzeitig eine unschlagbar preiswerte Softwarelösung!
Als Add-In nutzt XLSTAT Excels Funktionalität bei der Datenerfassung und Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen hingegen werden in einem autonomen Programm durchgeführt. Die Qualität der Berechnungen selbst ist gleichwertig mit jener namhafter anderer Statistiksoftware Pakete. Die Verwendung von Excel als Interface macht XLSTAT besonders nutzerfreundlich, einfach in der Anwendung und effektiv. XLSTAT integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus über ein eigenes Menü nutzbar.
Benutzeroberfläche von XLSTAT-Sensory
XLSTAT-Sensory - Überblick
XLSTATs Produktlinie wurde komplett überarbeitet, erfahren Sie hier mehr!
XLSTAT-Sensory ist die Lösung für Analysten im Bereich der Sensorik. Mit XLSTAT-Sensory können Sie Ihrer R&D-Abteilung die Leistung geben die sie benötigt, um die richtigen Produkte für die richtige Zielgruppe zu annehmbaren Kosten zu entwickeln. Die XLSTAT -Sensory Solution wird dank Werkzeuge wie Versuchsplanung, Produktcharakterisierung und Panel-Analyse von einigen der größten Lebensmittel- und Konsumgüterunternehmen in der ganzen Welt eingesetzt.
Um noch wertvollere Informationen aus Ihren Daten zu erhalten nutzen Sie die XLSTAT-Marketing Lösung. Diese ist eine umfangreichere Version von XLSTAT-Sensory, welche zusätzlich Conjoint-Analyse, Partial Least Square Pfadmodellierung und Monte Carlo Simulationen umfasst.
Präferenz-Mapping mit Konturplot und Präferenzmap in XLSTAT
Die Dialogbox für Präferenz-Mapping in XLSTAT
Präferenzmap in XLSTAT
Output-Dialogbox für Präferenz-Mapping
Mean Drops in XLSTAT
JAR Level Skalen
Dialogbox für die TURF-Analyse in XLSTAT
Optionen in der Dialogbox für die TURF-Analyse
Two-Way Tabelle einer TURF-Analyse
Benutzer der Vorgänger-Versionen werden in XLSTAT-Sensory die Funktionen folgender, damaliger Module vorfinden:
- XLSTAT - Pro
Kernsoftware für statistische Funktionen und Datenauswertungen in MS Excel. - XLSTAT - Pivot
für XLSTAT Nutzer, die sehr schnell intelligente dynamische Kreuztabellen erstellen und die Impact-Faktoren entdecken wollen. - XLSTAT - PLS
für Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS Regression), Hauptkomponenten-Regression (PCR Regression) und Gewöhnliche Kleinste Quadrate Regression (OLS Regression). - XLSTAT - MX
für Präferenz-Mapping, GPA, Penalty Analysen.
XLSTAT wächst mit Ihnen - Module zur Funktionserweiterung
Software sollte sich den Anforderungen seines Benutzers anpassen - nicht umgekehrt! Aus diesem Grund lässt sich XLSTAT in seinem Funktionsumfang durch Module erweitern. Diese stehen optional zur Verfügung und können separat erworben werden. Nach der Installation fügen sich die Module nahtlos in die Excel-Oberfläche ein und stehen dort zur Verfügung. So können Sie bequem und einfach Ihr XLSTAT an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Funktionserweiternde Module
XLSTAT-3DPlot
XLSTAT-LatentClass
Weitere Informationen
Systemvoraussetzungen für die Software XLSTAT
| Windows® | Mac | |
| Andere Voraussetzungen | Microsoft Excel 2003, 2007, 2010, 2013, 2016 | Microsoft Excel 2011 |
| Betriebssystem | Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-/64-Bit) | OS X |
| Min. CPU | 800 MHz | 800 MHz |
| Min. RAM | 128 MB | 128 MB |
| Festplattenplatz | 150 MB | 150 MB |
Funktionen in XLSTAT-Sensory
- Präferenz-Mapping
- Internes-Präferenz-Mapping
- Panel-Analyse
- Produktcharakterisierung
- CATA Datenanalyse
- Sensorielle Haltbarkeits Analyse
die sensorielle Haltbarkeits Analyse wird verwendet um den idealen Zeitraum für den Verbrauch eines Erzeugnisses zu ermitteln. - Generalized Bradley-Terry Model
- Penalty Analyse
- Prokrustes-Analyse
- Multiple Faktoranalyse (MFA)
- Semantisches Differential-Diagramm diese Methode wird verwendet, um zu analysieren wie mehrere Schätzer ein Produkt unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien bewerten.
- TURF Analyse
- Versuchspläne für die sensorielle Datenanalyse
- Sensory Discrimination Tests
erlaubt es Ihnen zu ermitteln inwiefern sich ein Produkt von einem zweiten Produkt unterscheidet.
Diese Funktionen sind Bestandteil von XLSTAT-Base (in XLSTAT-Sensory enthalten):
Analysen
- Faktoranalyse
- Hauptkomponentenanalyse (HKA)
- Diskriminanzanalyse
- Korrespondenzanalyse
- Multiple Korrespondenzanalysev
- Multidimensional Scaling (MDS)
- k-means Clustering
- Agglomeratives hierarchisches Clustering
- Gaussian mixture models
- Univariate Partitionierung
- Assoziationsregeln
Mithilfe von Assoziationsregeln können gerichtete Beziehungen zwischen einem oder mehreren Objekten einer Menge und einer anderen Menge von Objekten in einem großen Datensatz ermittelt werden.
Modellierung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Beta
- Binomial
- Negative Binomial
- Chi-Quadrat
- Exponentiell
- Fisher
- Fisher-Tippett
- Gamma
- GEV
- Gumbel
- Lognormal
- Normal
- Pareto
- Poisson
- Student
- Uniforme
- Weibull-Verteilung
- Lineare Regression
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Welch and Brown-Forsythe one-way ANOVA
- Kovarianzanalyse (ANCOVA)
- Repeated measures Analysis of Variance (ANOVA)
- Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
- Binäre und multinomiale Logistische Regression (Lobit, Probit, ...)
- Ordinal logit model
- Log-linear Regression (Poisson Regression)
- Quantilsregression
- Cupic Splines
- Kernel Regression
- Nichtlineare Regression (Genfit)
- Two-Stage Least Squares Regression
- Klassifikations- und Regressionsbäume
- K Neares Neighbors (KNN)
Tests
Korrelations- und Assoziations-Tests
- Korrelationstest
- Test auf Kontingenztabellen
- RV Coefficient
- Cochran-Armitage-Trend-Test
- Mantel-Test
Parametrische Tests
- Vergleich von k Proportionen
- Vergleich von einer Proportion
- Vergleich von zwei Proportionen
- Aquivalenz-Test (TOST)
- One-sample variance Test
- Vergleich der Varianzen für zwei Stichproben
- Vergleich der Varianzen für k Stichproben
- Multidimensionale Tests
- Multinomieller Anpassungstest
- t und z Tests für eine Stichprobe
- t und z für zwei Stichproben
Nicht-Parametrische Tests
- Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
- Vergleich von zwei verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
- Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis-Test)
- Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedman-Test)
- Mood Test (Median Test)
- Durbin-Skillings-Mack Test
- Page Test
- Cochrans Q-Test
- McNemars Test
- Cochran-Mantel-Haenszel Test
- Lauftests auf einer Stichprobe
Ausreißer Tests
- Grubbs Test for outliers
- Dixon Test for outliers
- Cochran C test for ourlying variances
- Mandel's h and l statistics for outliers
Werkzeuge
- Export als GIF, JPG, PNG, TIF
- Data Flagger
- MinMax-Suche
- Entfernung von Textwerten in einer Auswahl
- Konfigurierung der Menübar (hide, show, etc.)
- Konfigurierung von workbooks