Kurs: Klassische Versuchsplanung mit JMP In diesem zweitägigen Kurs lernen Sie die klassischen Methoden der statistischen Versuchsplanung kennen. Ziel der Versuchsplanung ist es, mit einer minimalen Anzahl an Versuchen experimentelle Fragestellungen effizient zu beantworten. Sie erfahren, wie Sie faktorielle und teilfaktorielle Designs verwenden, um relevante Faktoren zu identifizieren und die besten experimentellen Bedingungen zu bestimmen. Kursinhalte: 📊 Grundlagen der statistischen Versuchsplanung – Konzepte und Methoden zur effizienten Gestaltung von Experimenten 📊 Randomisierung, Wiederholung und Blockbildung – Richtige Anwendung dieser Techniken in Experimenten 📊 Vollfaktorielle und teilfaktorielle Designs – Erstellung und Analyse von Screening-Plänen zur Identifizierung relevanter Faktoren 📊 Screening-Designs – Bestimmung der wichtigsten Einflussfaktoren auf die Ergebnisse 📊 Response-Surface-Designs – Optimierung und Visualisierung der Wirkungsflächen für die Modellierung komplexer Zusammenhänge 📊 Benutzerdefinierte Versuchspläne – Anpassen von Versuchsplänen an spezifische Anforderungen und Fragestellungen Voraussetzungen: 📌 Kenntnisse in der Bedienung von JMP 📌 Grundlegendes Verständnis von statistischen Hypothesentests, ANOVA und Regression 📌 Die notwendigen Inhalte können in den Kursen „Explorative Datenanalyse mit JMP“ sowie „ANOVA und Regression mit JMP“ erlernt werden 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Melden Sie sich jetzt an und lernen Sie, wie Sie mit der statistischen Versuchsplanung den Erfolg Ihrer Experimente maximieren!

Kurs: Einführung in JMP – Grafische Datenanalyse und Explorative Datenanalyse (EDA) In diesem eintägigen Kurs erhalten Sie eine Einführung in JMP, die leistungsstarke Software zur grafischen Datenanalyse. Sie lernen, explorative Datenanalysen (EDA) durchzuführen und Muster in Ihren Daten zu identifizieren. Der Kurs vermittelt Ihnen nicht nur, wie Sie die Benutzeroberfläche von JMP mit ihren Menüs, Dialogen und Reports bedienen, sondern auch Techniken des Datenmanagements wie Import, Export und Transponierung. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie deskriptive Statistiken erstellen und interpretieren sowie Ihre Ergebnisse anschaulich präsentieren. Kursinhalte: 📊 Datenimport – Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen in JMP 📊 Software-Navigation – Effiziente Nutzung der Benutzeroberfläche, Menüs und Reports 📊 Datenmanagement – Arbeiten mit Spalten- und Zeilenmenüs, Daten transponieren und organisieren 📊 Deskriptive Statistiken – Erstellung und Interpretation grundlegender statistischer Kennzahlen 📊 Grafische Datenanalyse – Durchführung von EDA-Techniken zur Mustererkennung in den Daten 📊 Ergebnispräsentation – Exportieren der Analyseergebnisse und Erstellen von Berichten Voraussetzungen: 📌 Keine Vorkenntnisse erforderlich 🕒 Kursdauer: 1 Tag 🔹 Jetzt anmelden und starten Sie Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse mit JMP!

Kurs: Einführung in JMP Skriptprogrammierung (JSL) – Automatisierung und Anpassung von Prozeduren In diesem zweitägigen Kurs lernen Sie, wie Sie mit der JMP Skriptsprache (JSL) Routineprozeduren automatisieren, neue Prozeduren erstellen und Berichte anpassen. Sie erhalten eine Einführung in JSL, um die Funktionalität von JMP an Ihre spezifischen Unternehmens- oder Forschungsbedürfnisse anzupassen. Sie lernen, wie Sie Skripte erstellen und speichern, komplexe Datenoperationen durchführen und benutzerdefinierte Analyse- und Berichtsfunktionen entwickeln können. Kursinhalte: 🔧 Skripting-Konzepte – Einführung in die JMP Skriptsprache (JSL) und ihre Anwendungen 🔧 Objektorientierter Ansatz – Wie man JSL für komplexe Aufgaben verwendet 🔧 Speichern von Skripten im Table Panel – Automatisierung von Routineprozeduren 🔧 JSL Building Blocks – Operatoren, Listen, Ausdrücke und grundlegende Konzepte 🔧 Visueller JSL-Stil – Lesen, Interpretieren und Verstehen von JSL-Code 🔧 Funktionen – Arbeiten mit For-Schleifen, If-Bedingungen, und weiteren Funktionen 🔧 Erstellung von Skripten für Datentabellen und Plattformen – Tabellen erstellen, Spaltenmodifikationen vornehmen, Skripte für benutzerdefinierte Plattformen und Fenster entwickeln 🔧 Dialog- und Listenfelder – Erstellen von Benutzeroberflächen für die Dateninteraktion 🔧 Packaging-Skripte – Generische Argumente und die Erstellung wiederverwendbarer Skripte Voraussetzungen: 📌 Erfahrung mit JMP (z. B. durch den Kurs "JMP - Einführung") 📌 Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Automatisierung und Anpassung von JMP-Prozeduren erweitern!

Kurs: Varianzanalyse und Regression – Einführung in Datenanalysemethoden In diesem zweitägigen Kurs lernen Sie die zwei wichtigsten Methoden der Datenanalyse: Varianzanalyse (ANOVA) und Regression. Sie erwerben das notwendige Wissen, um Daten mit stetigen Zielgrößen zu analysieren, sei es durch den Vergleich von Mittelwerten oder durch die Modellierung von Zusammenhängen zwischen Variablen. Zu Beginn des Kurses werden die Grundlagen der deskriptiven Statistik, der explorativen Datenanalyse und der statistischen Hypothesentests behandelt. Anschließend liegt der Fokus auf Methoden zum Mittelwertvergleich, angefangen vom t-Test bis hin zur einfaktoriellen und mehrfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA). Im zweiten Teil des Kurses geht es um Regression. Sie lernen einfache lineare Regression, nichtlineare Regression sowie multiple Regression und wie man die Voraussetzungen für diese Modelle überprüft. Kursinhalte: 🔎 Explorative Datenanalyse – Erste Analyse und Visualisierung von Daten 🔎 Hypothesentests aufstellen und verstehen – Den richtigen Test wählen und interpretieren 🔎 t-Tests durchführen – Einfache, paarweise und unabhängige t-Tests 🔎 Varianzanalyse (ANOVA) – Einfaktorielle und mehrfaktorielle ANOVA analysieren und interpretieren 🔎 Regressionsanalyse – Einfache und multiple Regression durchführen und diagnostizieren 🔎 Prüfung der Voraussetzungen – Modelle validieren und Interpretationen festigen Voraussetzungen: 📌 Grundlegende Erfahrung mit JMP ist erforderlich. Die nötigen Kenntnisse können Sie im Kurs Explorative Datenanalyse mit JMP erwerben. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Varianzanalyse und Regression vertiefen!